預測
Sunshine這個app就結合了美國海洋和大氣管理局（NOAA）的數據以及智慧型手機的氣壓讀數來進行天氣預測。目前像最新的iPhone和部分Android手機都配置有氣壓計，這些感測器往往在導航時用於確定海拔高程，但是氣壓的變化也可以是氣候變化的標誌。Sunshine就通過用戶手機上的這些感測器的數據來輔助進行天氣預報。
儘管也有一些天氣預報app提供了用戶反饋的機制，但那種是要靠用戶人工輸入的，未必能保證參與度。而Sunshine採集氣壓數據是由手機後台進行，相對而言，這種眾包機制當然效果會更好。而對於一些突發的天氣災害，如濃霧等，Sunshine還得靠用戶來報告。
數據來源
不過這種眾包機制必須要有足夠的人參與才能確保精確度，根據Sunshine的實驗，每平方英里至少應該要有3人，這樣的話天氣預報的精度就可以比目前的要高。而根據RachelMetz的試用體驗，目前她收到的天氣預報來自本地37台設備的數據。但是光有眾包數據還不行，按照氣象專家的說法，這些數據必須結合氣候數據模型才能進行預測。
開發階段
目前Sunhine還在私測階段，在灣區、紐約及達拉斯約有250人在使用，其計畫是在3月底發布iPhone版。app基本功能將免費，但部分附加功能未來有可能要收費。此外，目前Sunhine只是採用數值模型來進行預測，為了提高預測科學性，這家初創企業未來打算招聘氣象專家來改進模型 。
