它是人工智慧的核心,是使計算機具有智慧型的根本途徑,其套用遍及人工智慧的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
一些常見的機器學習任務列舉如下:分類、輸入缺失分類、回歸、轉錄、機器翻譯、結構化輸出、異常檢測、合成和採樣、缺失值填補、去噪、密度估計等等。
機器學習 (Machine Learning),是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
它是人工智慧的核心,是使計算機具有智慧型的根本途徑,其套用遍及人工智慧的各個領域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
一些常見的機器學習任務列舉如下:分類、輸入缺失分類、回歸、轉錄、機器翻譯、結構化輸出、異常檢測、合成和採樣、缺失值填補、去噪、密度估計等等。