基本信息
黃景春，男，工學博士，西南交通大學電氣工程學院副教授。2009年獲得西南交通大學交通信息工程及控制工學博士學位。主要從事機車多學科虛擬樣機仿真，機車牽引和制動控制，智慧型控制系統等方向的科研和教學工作。在國內學術期刊和國際會議上發表論文20餘篇，其中SCI、EI收錄8篇。主研國家自然科學基金2項，博士點基金1項，主持鐵道部項目“列車牽引與網路控制消化吸收再創新”，北車集團項目“重載機車粘著控制系統研究”等課題8項。主要研究方向
(1) 機車粘著控制
(2) 機車多學科虛擬樣機仿真；
(3) 智慧型控制系統。
科學研究
目前主持和參與研究科研項目有：
（1）成都鐵路局委託項目：“貨物列車裝載狀態安全監測系統的研製”,2008
（2）鐵道部重點項目 “列車牽引與網路控制消化吸收再創新：動車組粘著控制系統子課題”,2009
（3）大連電力牽引研發中心委託項目：“高速大功率電力機車粘著控制技術研究”,2010
（4）中央高校基本科研業務費專項資金項目(SWJTU11CX034) ：“電力機車粘著控制方法研究”,2011
（5）主持橫向課題：電磁爐一體化磁性線圈骨架的研究及設計，美的電熱電器製造有限公司，2011
（6）主研（排名第三） 國家自然科學基金（51177137）：基於牽引電機監控數據的電力機車粘著控制新方法研究,2012
（7）主研（排名第二）國家自然科學基金（61134001）：高速列車主動安全控制的關鍵基礎研究,2012
（8）大連電力牽引研發中心：“高速大功率電力機車最佳化粘著與多軸協調控制技術研究” 2014
（9）永濟新時速電機電器有限責任公司：“機車交流傳動系統軸重轉移技術與套用”2016
合計在研經費超過100萬元
已授權專利
1 一種電力機車粘著控制裝置，實用新型專利，2012
2 基於牽引電機線上監控的電力機車空轉滑行識別方法，發明專利，2015
學術論文
[16] 基於軌面辨識的電力機車粘著控制仿真研究. 計算機仿真 2015
基於模糊路況識別的電力機車粘著控制. 計算機仿真. 2015
[15] A Wheel slip Detection method of electric locomotive based on Time-Frequency Analysis，The 17th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems，2014，SCI
[14] A HIL Simulation Platform for Locomotive Adhesion Control ，The 17th International IEEE Conference onIntelligent Transportation Systems，2014，SCI
[13] 電力機車粘著控制仿真研究.計算機仿真. 2014
[12] 基於改進擾動觀測器的電力機車粘著控制[J].計算機仿真,2013
[11] 基於多解析度分析的區間類型2模糊系統. 西南交通大學學報.2011(EI:20120314688553 )
[10] 基於小波神經網路的雲模型. 控制理論與套用.2011(EI:20111413898252）
[9] 基於多學科虛擬樣機的粘著控制仿真平台.系統仿真學報.2010
[8] 一種基於T-S雲模型的非線性系統控制.電機與控制學報.2009(EI：20101612869369)
[7] 基於小波分解和聚類模糊系統的時間序列預測.計算機套用. 2006
[6] 基於二維雲模型的機車粘著控制及其仿真研究. 機車電傳動. 2007
[5] 利用小波分析和雲模型實現機車最佳化粘著控制.計算機套用研究. 2009
[4] 非線性系統的輸入多採樣率模糊最佳化控制. 控制與決策. 2008(EI: 082211286164)
[3] 基於結構風險最小化的加權偏最小二乘法. 計算機套用. 2007
[2] Optimized adhesion control of electric locomotives based on wavelet analysis and cloud model. The first international conference of transportation engineering, 2007(EI: 080211016524)
[1] Simulation Study on Adhesion Control of Electric Locomotives Based on Multidisciplinary System-Level Virtual Prototyping. 2008 IEEE International Conference on Industrial Technology, IEEE ICIT 2008 (EI: 084411670196)
