黃哲學

黃哲學，男，深圳大學計算機與軟體學院特聘教授，深圳大學大數據技術與套用研究所所長；兼任中國科學院深圳先進技術研究院研究員、首席科學家；曾任香港大學數學系榮譽教授、香港大學電子商業技術研究所助理總監，澳大利亞聯邦科學院信息與數學研究所研究員。1993年獲瑞典皇家工學院博士學位。主要成就：數據挖掘領域屬性數據和混合數據快速聚類算法研究的知名學者，發表了一系列著名的算法，如： k-modes， k-prototypes，w-k-means 聚類算法, 在很多領域得到廣泛套用，被納入國內外教科書和專著，並進入軟體產品。榮獲亞太地區知識發現和數據挖掘國際會議首個最有影響論文獎。領導開發了AlphaMiner數據挖掘開源系統，被國內外許多大學和公司採用。首批廣東省領軍人才、深圳孔雀計畫高層次人才。

是國際數據挖掘領域屬性數據和混合數據快速聚類算法以及k-means變數自動加權算法和軟子空間聚類算法的開拓人，他提出的k-modes，fuzzy-k-modes，k- prototypes，W-k-means，和EWKM等一系列聚類算法，已被納入數據挖掘教科書，並進入一些數據挖掘軟體產品，在許多領域得到套用。他領導開發了我國首個數據挖掘開源軟體AlphaMiner系統，已經成為國際上重要的數據挖掘開源軟體。黃教授已在PAMI、TKDE、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Pattern Recognition、Journal of Knowledge Discovery and Data Mining、Journal of Classification等國際重要雜誌和國際會議上發表論文一百餘篇，許多論文被廣泛引用，文章被引用總次數超過1000次。他於2006年獲得亞太數據挖掘國際會議 (PAKDD) 10周年最有影響力論文獎 (Most Influential Paper Award)。近年來，黃哲學教授作為項目負責人共承擔各類項目12項，項目經費總計4820萬元，其中國家863計畫項目3項，國家自然科學基金項目2項，香港政府創新科技基金項目4項，其他國際合作項目2項。研究領域 : 人工智慧、模式識別、機器學習; 數據挖掘、子空間聚類、分類; 數據挖掘和機器學習在Web挖掘、生物信息中的套用; 格線計算、高性能計算、雲計算.