類別數據分析導引

類別數據分析導引

(1)突出統計方法。 (3)要求的數學知識少。 (4)強調使用統計軟體。


內容簡介:
類別數據(Categorical data)也稱分類數據、屬性數據、定性數據,乃是關於類別的計數數據,這裡“類別”是指要考察的事物可劃分為有限個不同的類,每次觀測時事物出現在一個類里。例如,性別(男,女),人種(黃種人,白種人,黑種人,其他人種),痛感的程度(不痛、輕微、嚴重),對一項提案的態度(贊成、反對、尚未確定)等都是類別。即使是連續變數(其值可以是某個區間中的任何數)有時也可以(或有必要)把其值劃分為有限個不同的類別。“類別”在各種實際問題中出現,因而類別數據分析的方法有廣泛的套用,特別是在社會科學和醫學領域。A.Agresti的這本書系統地介紹了類別數據分析的概念和方法,有下列特點:
(1)突出統計方法。針對各種類型的實際問題介紹有關的概念和方法,基本上不進行數學推導。從直觀的角度提出應怎樣進行分析及要注意的事項,而不去論述這些方法背後的數學定理的證明。
(2)實用性強。全書有上百個含有具體數據的實際問題的例子,這些例子來自很多領域(主要是社會科學和醫學),對讀者學會理論聯繫實際有很大的啟發、借鑑作用。
(3)要求的數學知識少。不要求讀者學過微積分和矩陣代數,只要求讀者具有初等的機率統計知識。
(4)強調使用統計軟體。全書不提供複雜的計算公式和計算步驟,而是要求讀者學會使用SAS或SPSS軟體進行計算。在附錄里結合各章出現的方法和數據介紹這些軟體的使用方法。這符合當今學用統計方法的時代潮流。
這本書也存在不足之處。主要是行文有時比較羅嗦。為了避免數學上的抽象,作者往往不用公式而用一大堆話語說明一些公式要表達的內容,夾敘夾議,但是有些內容不用公式很難使讀者得到準確的理解。讀者在閱讀各章時,應注意從具體問題到科學的抽象再回到具體問題的解決,以這種思維方式對內容進行概括。

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