在銳比(DFC)技術調節之前,系統首先要針對輸入的顯示信號進行Gamma值調節,並將傳統RGB信號轉換為YUV信號。將輸入的RGB信號轉化為YUV信號後,新的分量信號進入到DFC的核心繫統,通過ACR自動識別系統,運算分析出圖像元素的基本信息,並將分析得出的綜合性指標用數字形式表述出來,通過與既定的特徵代碼進行比較,把圖像信息分門別類。這一過程與人類辨識圖形的過程非常相似,也是將進入感官的信息,同記憶中已有的信息相比較,實現對圖像的準確識別,進而有效調節和最佳化顯示器對比度。
經過ACR處理過的圖像信號傳輸到DCE系統,就可以根據不同的畫面要素進行處理和最佳化。首先,DCE系統會大幅降低LCD的最黑亮度,經過調節後的最黑亮度可以達到普通液晶顯示器最黑亮度的一半甚至更低。由於大幅降低最黑亮度,LCD的灰度範圍得以進一步擴展,所顯示的色域範圍更加寬廣。在此基礎上,DCE子系統針對中間色階進行精確劃分和最佳化調節,使白色更白,黑色更黑,並且有效改善中間色調的鮮艷程度,使色彩還原更加真實、準確,實現了對比度增強和最佳化的顯示效果。這比著名圖像編輯軟體PhotoShop中的色階調整還要精確和細膩,比傳統簡單的增亮方法則複雜的多,也準確的多。值得一提的是,數碼影像領域也有“暗處表現”的重要指標,因為暗處的圖像往往含有更多的圖像信息,因而只有提高暗色的對比度,才能使細節圖像不丟失,得以充分挖掘和表現。
經過DCE系統的增強最佳化,顯示信號到達DCM系統,這一步DCM系統將判斷對比度是否達到最最佳化,並根據畫面顯示需要自動進行畫面綜合調整與顯示,使之達到最理想的畫面顯示效果。DCM系統不僅能夠增強明亮區域和暗黑區域的顯示效果,並且進一步調節色階變化,以使圖像的色彩過渡更加平滑自然,同時蘊藏大量細節信息的畫面也得到充分地挖掘。當DCM系統完成綜合調節和最佳化處理後,最初的YUV信號再轉回RGB信號輸出給顯示螢幕,清晰生動的顯示畫面就呈現在用戶的眼前。
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