圖書信息
作 者： （英）布魯克斯（Brooks，C.） 著 鄒宏元 譯
叢 書 名：金融學前沿系列
內容簡介
本書的目標讀者主要是本科生或碩士研究生（包括MBA學生），這些學生需要掌握廣泛的現代計量經濟技術。同時我們也希望，該書對需要了解金融領域廣泛使用的統計工具的研究者（包括理論型的和套用型的）有所幫肋。本書還可用於金融學、金融經濟學、證券和投資學的本科生或研究生的金融時間序列分析或金融計量經濟學課程。
為了儘可能被讀者所接受，本書儘量降低數量技術知識方面的要求，讀者只需具備初等的微積分，代數（包括矩陣）以及基礎統計學知識即可，本書在附錄部分對它們進行了簡單的敘述。本書始終強調的是將這些技術有效地套用於處理金融領域中的真實數據和問題。
在金融和投資領域方面，本書假定讀者已具有公司理財，金融市場和投資學的基礎知識。因此，諸如現代投資組合理論、資本資產定價模型（CAPM）、套利定價理論（APT）、有效市場假說、衍生證券定價以及利率期限結構等問題，雖然在整本書中經常提及，但本書並未對其進行深入探討。
作者簡介
鄒宏元，1956年生，西南財經大學金融學院教授，領導。長期從事國際金融和總量經濟學的教學與科研，公開發表論文十餘篇，參與過多部教材的編寫工作。
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目錄
第1章 導論
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 金融計量經濟學不同於“經濟計量經濟學”嗎？——金融數據的一些固有特徵
1.3 數據類型
1.4 金融模型中的收益率
1.5 構建計量經濟模型的步驟
1.6 在閱讀金融文獻時需要考慮到的幾個問題
1.7 本書其餘部分的概要
第2章 金融數據建模的計量經濟學軟體包
2.1 哪些軟體包可供使用
2.2 選擇軟體包
2.3 使用這兩個軟體包來完成簡單的任務
2.4 WinRATS軟體
2.5 EViews軟體
2.6 參考讀物
附錄 計量經濟學軟體包供應商
第3章 古典線性回歸模型概要
3.1 什麼是回歸模型
3.2 回歸與相關
3.3 簡單回歸
3.4 一些專門術語
3.5 在古典線性回歸模型下的假定
3.6 OLS估計量的性質
3.7 精確性和標準誤差
3.8 統計推理導論
3.9 從簡單模型到多元線性回歸
3.10 常數項
3.11 在一般回歸方程中如何計算參數（向量β的元素）
3.12 特殊類型的假設檢驗：τ比率
3.13 數據開採及檢驗的實際大小
3.14 運用簡單的τ檢驗來檢驗金融理論的例子—— 美國共同基金能羸得市場嗎？
3.15 英國單位信託基金管理者能羸得市場嗎？
3.16 過度反應假設和英國股票市場
3.17 檢驗多重假設
3.18 簡單線性回歸的EViews和RATS命令及結果
附錄 CLRM結果的數學推導
3A.1 二元情況下推導OLS係數估計量
3A.2 在二元情獎品下推導截距和斜率的OLS標準誤差估計量
3A.3 在多元回歸情獎品下推導OLS係數估計量
3A.4 在多元回歸情況下推導OLS標準誤差估計量
思考題
第4章 古典線性回歸模型的進一步探討
4.1 擬合優度統計量
4.2 幸福定價模型
4.3 對非曲嵌套假設的檢驗
4.4 違反古典線性回歸模型假設
……
第5章 一元時間序列的建模與預測
第6章 多元模型
第7章 建立金融中的長期關係模型
第8章 建立波動和相關的模型
第9章 轉換模型
第10章 模擬方法
第11章 金融學實證分析、課題研究或論文撰寫
第12章 金融時間序列建模的近期未來發展趨勢
附錄1 一些基本的數學和統計學概念回顧
附錄2 統計分布表
參考文獻
致謝
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