簡介
數據要真實地反映客觀事物的屬性，必須具備兩個條件：第一，它必須屬於某個個體，是個體屬性的反映；第二，數據作為客體屬性的記錄，必須要有一定的物理載體。金融數據是指在各項金融活動中產生的數據。金融是國民經濟中的重要部分，與國民經濟的各行各業都建立有密切的關係。金融部門開展金融活動、搞好自身的經營，實際上也是對全社會提供有關資金活動的全方位服務。因此金融活動中產生的數據既是對金融機構自身經營狀況的客觀描述，也是對國民經濟巨觀和微觀運行狀況的綜合反映，這使得金融數據和金融數據處理又具有自身的一些特徵。
金融數據
分類
金融系統匯集和處理的數據，可按照以下不同的標準分為若干類：
（1）按照金融業務活動劃分，可以將金融數據分為銀行業務數據、證券業務數據、保險業務數據以及信託、諮詢等方面的數據，其中銀行業務數據又包括信貸、會計、儲蓄、結算、利率等方面的數據；證券業務數據又包括行情、委託、成交、資金市場供求以及上市公司經營狀態等方面的數據；保險業務數據又包括投保、理賠、投資等方面的數據。這些數據都從某一側面反映了金融活動的特徵、規律和運行狀況。
（2）按信息的內容劃分，可以將金融數據分為金融系統內部數據和金融系統外部數據。金融系統內部數據是指在金融機構各項業務活動中產生的數據，這些數據既反映了金融機構自身的經營狀況，也從巨觀和微觀的不同層面上反映了國民經濟的運行狀況。金融系統外部信息是指金融機構為開展好各項金融活動而面向全社會收集和儲存的數據。這些數據與金融活動密切相關，對各金融部門做出經濟決策、提高經濟效益起著至關重要的作用。
（3）按照獲取信息的來源劃分，可以將金融數據分為來自金融機構內部的數據、來自市場的數據和來自全社會的數據。來自金融機構內部的數據是指在金融機構各項業務活動中產生的數據；來自市場的數據是指在市場競爭和交易過程中產生的數據；來自全社會的數據是指金融機構從政府、企業、事業單位、個人那裡獲取的數據，包括收入、經營、信用等方面的數據。這些數據反映出金融行業數據來源廣泛、數量巨大。
特點
金融數據除了具有數據的一般特性外，還具有自身的一些特性：
（1）廣泛性。由於金融機構在國民經濟中處於特殊地位，它與全社會各個經濟細胞和微觀主體都有著密切的聯繫，因此必須面向全社會廣泛獲取數據，這就使得金融數據的涵蓋範圍非常廣泛。
（2）綜合性。金融數據作為國民經濟的綜合部門，直接面向國民經濟各行各業，為全社會的各群體提供金融服務。通過這些服務尤其是資金服務，可以匯集起反映國民經濟運行的綜合數據，因此金融數據具有很強的綜合性。
（3）可靠性。金融企業為全社會提供各種金融服務，既是一種服務關係，也是一種契約關係，尤其是金融企業提供的資金服務所反映的是信用、保管、代理等關係，這就要求金融企業在服務中不得有失誤，在其經營中所反饋的數據必須真實、可靠。
（4）連續性。金融數據無論是關於金融業務活動的數據還是關於國民經濟活動的數據，都是整個經濟活動的動態反映。隨著經濟活動的持續展開，金融數據不斷產生，並且連續、系統地反映著經濟活動的發展變化。
數據處理
數據處理是指將收集到的數據，採用一定的手段、按照一定的程式和要求加工成符合目的要求數據的過程。數據處理是計算機套用的一個重要方面，是指對各種數據進行分析、計算、加工處理的過程。相對於計算機的數值計算，數據處理的計算內容極其簡單，甚至根本不進行計算，但處理以及輸入輸出的數據則是大量的。
目的
（1）把數據轉換成為便於觀察分析、便於傳送或者便於進一步處理的形式；
（2）對數據進行加工，使之成為有利於決策運用的新的數據；
（3）對數據進行編輯後存放起來，供以後使用。
內容
數據處理的內容主要包括數據的收集、存儲、加工和傳輸。
（1）數據收集。數據收集是指將產生的數據進行匯集和組織後輸入計算機，它是數據處理的開端。
（2）數據存儲。數據存儲是指將輸入的數據、處理結果以及中間處理結果進行保存，它是數據處理的保證，輸入計算機的數據首先要被送入存儲器記憶體儲，然後才能進行加工處理。
（3）數據加工。數據加工是數據處理的核心內容，它將收集的數據轉化為使用者預期的結果。數據加工又可分為對數據的檢索、分類、排序、運算等。
（4）數據傳輸。數據傳輸是指數據的傳送，它可分為近程傳輸和遠程傳輸兩種。近程傳輸是指不必通過通信線路（公用或專用線路）的數據傳輸，一般指一個計算機系統內部各部件之間的傳遞；遠程傳輸必須通過通信線路和一些通信硬體來實現，一般指同一計算機網路內主機與遠程終端機之間、各個遠程終端機之間的數據傳輸以及兩個（或多個）計算機網路聯結以後相互之間的數據傳輸。
金融數據處理的特點
數據處理的目的是將收集到的數據經過加工處理後，形成有利於使用的內容，金融數據的特殊性使得對金融數據進行的處理也有其特殊的地方，有著特殊的要求。
輸入審核更嚴格
金融數據的特點決定了金融數據處理的結果必須準確無誤。在計算機套用系統中進行數據處理時，計算機是在調試後的應用程式的控制下對相關數據進行處理的，數據處理地過程一般不會出現錯誤，因此金融數據處理質量的優劣關鍵取決於輸入環節。這就要求在將收集到的金融數據輸入計算機時，審核要更加嚴格。無論是接受客戶委託輸入的數據還是用於信貸分析輸入的數據，都要嚴格審核，在辦理網上業務時，則要對輸入的內容做加密審核以及認證，否則，都會因為疏忽給金融企業帶來經濟損失。
存儲容量更大
金融數據的廣泛性、綜合性和連續性決定了金融數據的數量相當大，因而需要由容量大、存取速度快的存儲器進行存儲。同時，由於金融企業面向全社會，因而會導致瞬間要求存取、查找的需求非常集中，特別是在網路業務激增後，更會要求存儲器有較快的查找速度，以利於金融業務的開展。
網路傳輸更廣泛
金融數據的特點要求金融數據的傳輸有一個寬泛的網路，這一網路從全局看應覆蓋一個地區、一個國家甚至是是世界範圍；從局部看，應滲透到每個企業和家庭。只有這樣，金融企業才能連通所有的微觀主體，面向全社會提供全方位服務。也只有這樣，金融計算機網路才能發揮出最大的效益。
數據維護更頻繁
金融數據的特點決定了金融數據必須經常維護。對絕大多數數據要做到每天維護，以防止數據由於各種原因而受到破壞，並保證數據一旦被破壞，能較容易恢復。正是因為金融企業是面向全社會提供各種資金服務的，其數據的真實性和可靠性就更為重要，這也使得數據的維護在數據處理中處於非常重要的位置。
