變化形式
量值估計有兩種基本變化形式
第一種形式：給收拾著一個標準刺激作為參考或基準，此標準刺激一般給它一個固定數值。所有其他刺激與此標準刺激相比較而得到標示，這種標準刺激有時被稱為“模數”。另一種的主要變化形式則是不給出標準刺激，參與者可選擇任一數字賦予第一個樣品，然後所有樣品與第一個樣品的強度比較而得到標示。實踐中受試者可能“一環套一環”地根據系列中最靠近的一個樣品給出評估。
套用示範指令
參照樣品或賦以固定數值模數的量值估計套用示範指令如下：
請品嘗第一個樣品並注意其甜度，這是一個參照樣品，它的甜度值為“10”，請根據該參照樣品來評價其他樣品，跟這些樣品相應的數值以表示樣品間的甜度比率。例如如果下一個樣品的甜味是參照樣的2倍，則將其定值為“20”，如果其甜度是參照樣的0.5倍，則將其定值為“5”，如果其甜度是參照樣的3.5倍，則將其定值為“35”。你可以使用任意的正數，包括小數和分數。
量值估計的另一個主要變化形式不適用參考點，這種情況指令如下：
請品嘗第一個樣品並注意其甜度，請根據該參照樣品來評價其他樣品，並給這些樣品相應的數字以表示樣品間的甜度的比率。例如如果下一個樣品的甜味是參照樣的2倍，則將該樣品定值為第一個樣品的2倍；如果甜味是參照樣的一半，則將該樣品定值為第一個樣品的一半；如果甜味是參照樣的3.5倍，則將該樣品定值為3.5倍。你可以使用任意的正數，包括小數和分數。
參加量值估計的評價人員一般會選擇他們感覺合適的數字範圍，ASTM（American Society Testing and Materials）建議第一個樣品值在30-100之間，應該避免使用太小的數值，但對於受過培訓使用其他標度方法的品評員來說可能會有些困難，因為他們已經習慣了使用1-9或0-15這樣的數字了，為了避免這一問題，可以讓品評員進行一些活動來理解“比例”的含義，比如讓他們估計不同幾何圖形的面積或直線的長度等。
數據分析
量值估計的數據常常在數據分析前轉換成對數，這主要是因為數據趨向於對數常態分布，或者至少是正偏離。在標度中有一些高度偏離值，而大部分標度位於較低的數值範圍內。原因是標度在頂端時開放的，而在底部則以零為界。不過當數據中包含零的時候，將數據轉換成對數和幾何平均值也會出現一些問題。0的對數是沒有意義的，而在用乘法計算N次幾何平均值時也將是結果為零。對於這個問題有幾種辦法：一種是將數據中的0賦予一個小的正數，比如受試者給出的最小標度的一半，但結果分析會受這種選擇的影響；另一種是在計算標準化因子是使用算術平均值或中間值。
與類項標度法比較
量值估計標度法得到的數據具有比例性質，此方法避免了品評人員不願使用兩端數值這一問題，而在類項標度法中，實驗組織者要設計標尺，並確保品評人員了解如何使用。量值估計標度法也存在不足，品評人員容易使用5、10、15這樣粗略、易記的數值，而不大願意使用6、7或者1.3、4.2這樣比較精確的數值。
