簡介
重慶市仙桃大數據與物聯網職業培訓學院(以下簡稱“仙桃學院”)由國家信息中心、北京協同創新研究院、渝北區政府三方共同發起成立,未來將成為集公益性和開放型為一體的人才教育基地。2017年11月18日,仙桃學院在重慶市渝北區仙桃國際數據谷正式掛牌成立,將為高校大學生、企業工程師等提供前沿科技培訓,為大型企業培養對口人才,為重慶加快建設現代化經濟體系,提供強有力的人才支持和創新動力。
仙桃學院位於渝北區悅來國際商務區,總建築面積14萬平方米,由七棟極富開放性與創新性的現代建築組成。1號樓為綜合型學術報告樓,可同時容納500人舉行學術會議及小型會議;2號樓為入駐機構辦公區域及小型會議中心;3號樓為北京協同創新院、百度技術學院等高端機構辦公區域;4號樓為PLUG AND PLAY等創新孵化基地;5號樓為名教授實驗室及重慶市科委IP項目池;6號樓為主教樓,包含華為ICT實訓室、1024學院CTO項目基地、虛擬演播室、遠程演播大廳、遠程教學會議廳、各類實訓教室等;7號樓為學生公寓,可容納近1100名學生入住。
學院以培訓專業技能人才、複合創新人才和行業精英人才為主線,建立學院獨特和完善的人才系統,打造具有自我進化和自我提升能力,高效激活創新創業創造,促進要素聚合與產業集群。學院每年計畫招生不少於5000人,通過定期與不定期的課程開班形式,聯合北京大學、清華大學、中國科技大學、南方科技大學等高等學府,以及華為、百度、arm等權威性企業機構,高質高效地達成創新人才培養目標。
仙桃學院擁有頂級的課程專家委員會、一流的教育培訓資源,通過市場化的運營方式,以課程創新為主導,通過集聚與培養新型創新人才,打造技術生態和產業集群發展,更好地服務於重慶地方經濟的發展和傳統產業的轉型升級。
課程體系
學院以培訓專業技能人才、培養複合型人才和行業精英人才為主線,建立學院獨特和完善的人才系統,打造具有自我進化和自我提升能力,高效激活創新創業創造,促進要素聚合與產業集群。
專業技能人才
人才定義:專業技能人才指具有良好的大數據相關專業基礎知識,能夠進行實踐操作且能夠較好地適應大數據、人工智慧、物聯網等大數據相關領域就業和從業要求的人才。
培訓對象:培訓對象以高校高年級在校生、應屆畢業生(信息工程、通信工程、計算機、大數據等專業,以及數學、統計等相關專業)、企業新入崗人員以及企業技術與管理崗位從業人員為主。
課程組織方式:與 ARM、CDA、大塊搜尋等專業機構合作,研發整合最佳化形成精品課程和師資力量,採取政府組織企業合作招生,與高校合作專業共建、聯合培養,提供至少 40 課時的線下、線上課程學習。
課程設定:課程包括大數據、物聯網、人工智慧和 IC 設計四個領域,總計 17 類課程。大數據領域開設大數據分析師、大數據開發工程師、大數據可視化工程師、大數據架構師、大數據科學家等 5 類課程;物聯網領域開設嵌入式開發工程師、移動端開發工程師、web 前端開發工程師、後端開發工程師、物聯網系統架構師、物聯網系統分析師等 6 類課程;人工智慧領域開設智慧型駕駛工程師、NLP 與機器學習工程師、複雜神經網路工程師、深度學習工程師等 4 類課程;IC 設計領域開設數字 IC 工程師、模擬 IC 工程師等 2 類課程。
行業領域 | 課程方向 | 培養目標 |
大數據 | 大數據分析 | 數據工人 |
數據分析員 | ||
大數據系統分析師 | ||
大數據開發 | 大數據系統運維員 | |
大數據系統開發工程師 | ||
大系統可視化 | 數據可視化工程師 | |
大數據構架 | 大數據系統架構師 | |
大數據科學家 | 數據科學家 | |
物聯網 | 嵌入式開發 | 工業級物聯網處理器開發工程師 |
物聯網系統構架 | 物聯網系統分析師 | |
設備開發 | Zigbee系統開發工程師 | |
FRID開發工程師 | ||
移動端開發 | 安卓系統開發工程師 | |
Web端開發 | Web前端開發工程師 | |
後端開發 | 後端開發工程師 |
行業領域 | 培養目標 |
人工智慧 | NLP與機器學習工程師 |
複雜神經網路工程師 | |
深度學習工程師 | |
智慧型駕駛工程師 | |
AI研發和算法工程師 | |
IC設計 | IC驗證工程師 |
數字IC工程師 | |
模擬IC工程師 | |
IC前端、後端工程師 | |
通用IC工程師 | |
定製IC工程師 |
複合創新人才
人才定義:複合型人才是指具有良好的大數據相關行業的認知和知識,在大數據相關專業或相關崗位具有較好的行業前沿、跨界融合發展能力以及創新創業發展能力的從業人員和能依託大數據、人工智慧、物聯網等相關領域基本技能和從業經驗,實施某一方向、某類項目的創業、創新型人才。
培養對象:高校優秀本科生、研究生,大數據相關領域科研機構人員,政府行業主管部門人員,企業大數據相關技術與管理崗位優秀人員,孵化機構創業團隊中的大數據相關崗位的優秀人員,傳統行業中具有轉型、創新意願與興趣的在職人員。
課程組織方式:與專業機構合作,研發整合最佳化形成精品企業輪訓課程和創新課程,提供至少 40 課時的線下、線上課程學習。整合知名的專業創新孵化機構的創新創業課程、大數據領域 CTO 培訓課程和行業領先技術培訓課程,形成自有課程,對學員進行自主培養。
課程設定:課程涉及智慧型汽車、智慧型製造、生物醫藥、區域發展和航空服務五個行業領域,包括通用專業基礎課和進階課程。通用專業基礎課,以大數據、物聯網、人工智慧基礎知識、行業現狀、案例分析,創新思維與創新意識,大數據時代與人類未來社會,知識分享與協同創新等 4 門課程為主,每類不少於 5 課時。進階課程,智慧型汽車領域以汽車大數據產業鏈分析產品策劃、未來汽車產品策劃、車聯網汽車關鍵技術、無人駕駛技術概論等 4 門課程為主;智慧型製造領域以大數據物聯網與工業製造、傳統工業製造分析、工業 4.0 1438 模型研討、中國製造 2025 418 模型研討等 4 門課程為主;生物醫藥領域以醫療大數據與服務升級、智慧醫療產業化服務研究、醫聯體平台構建、製劑技術創新與新藥研發等 4 門課程為主;區域發展領域以智慧社會與一帶一路、智慧農業與農業物聯網、智慧城市萬物互聯等 3 門課程為主;航空服務領域以航空航天產業鏈分享、無人機的商業化套用等 2 門課程為主。
通用專業基礎課 | 行業進階提升課 | |
行業 | 課程名稱 | |
大數據、物聯網、人工智慧基礎知識 | 智慧型汽車 | 汽車大數據產業鏈分析產品策劃 |
未來汽車產品策劃 | ||
大數據、物聯網、人工智慧行業現狀與案例分析 | 車聯網汽車關鍵技術 | |
無人駕駛技術概論 | ||
大數據時代與人類未來社會 | 智慧型製造 | 大數據物聯網與工業製造 |
傳統工業製造分析 | ||
人工智慧產業套用場景展示 | 工業4.0 1438模型研討 | |
中國製造2025418模型研討 | ||
網際網路平台,架構與產品運營 | 生物醫藥 | 醫療大數據與服務升級 |
智慧醫療產業化服務研究 | ||
信息技術與數字經濟 | 醫聯體平台構建 | |
製劑技術創新與新藥研發 | ||
知識分享與協同創新 | 區域發展 | 智慧社會與一帶一路 |
智慧農業與農業物聯網 | ||
創新思維與創新意識 | 智慧城市萬物互聯 | |
航空服務 | 北斗商業化套用開發 | |
共享經濟與萬物互聯 | 無人機套用產業鏈研討 | |
遙感大數據與時空信息雲服務 |
行業精英人才
人才定義:行業精英人才指在大數據行業具有影響力和具備企業家精神的企業領袖,具有引領行業技術標準、形成創新成果的技術精英和權威人士以及具有在大數據領域依託其影響力集聚人才與發展資源的行業專家。
培養對象:在大數據、人工智慧、物聯網等領域具有一定的技術影響力或特殊成就的機構技術負責人,企業技術類業務負責人,優秀創業團隊技術負責人;具有能夠依託自身資源與能力,推動本領域的技術或業務創新、跨界融合,促成技術合作的企業中高層人員。
課程組織方式:建立自主創新培養方案和培養大綱,實行自主培養;與北大、清華等知名高校的 MBA、EMBA 商學院、知名國際企業、相關領域的研究中心合作,通過組織參加公開課和論壇,參與重大課題、重大項目的研討實施以及參與遊學訪問等方式培養。
課程設定:課程涉及智慧型汽車、智慧型製造、生物醫藥、區域發展和航空服務五個行業領域:一是智慧型汽車領域開設以傳統汽車行業轉型方向、新能源汽車行業前沿技術、無人駕駛關鍵技術與案例、智慧型汽車產品與未來社會等 4 門為主的課程;二是智慧型製造領域開設以中國製造 2025、工業網際網路、德國工業 4.0 區別與背景,智慧型製造與經濟變革的關係,協同創新與跨界融合,傳統製造企業與智慧型製造的距離,兩化融合如何實現人人參與等 5 門為主的課程;三是生物醫藥領域開設以生物醫藥產業鏈全局觀、腦卒中防治與大數據套用、類腦研究與人工智慧等 3 門為主的課程;四是區域發展領域開設國際特色城市創新要素分析、國內大數據發展區域優勢、區域經濟在人工智慧下的突變等 3 門為主的課程;五是航空領域開設以無人機龍頭企業分享、軍民融合戰略如何實施、無人機產業鏈分析、通用航空與人工智慧套用等 4 門為主的課程。
行業領域 | 課程方向 |
智慧型汽車 | 傳統汽車行業轉型方向 |
新能源汽車行業前沿技術 | |
無人駕駛關鍵技術與案例 | |
智慧型汽車產品與未來社會 | |
智慧型製造 | 中國製造2025、工業網際網路、德國工業4.0區別與背景分析 |
智慧型製造與經濟變革的關係 | |
工業協同創新與跨界融合 | |
傳統製造企業與智慧型製造的距離 | |
兩化融合如何實現人人參與 | |
生物醫藥 | 生物醫藥產業鏈全局觀 |
腦卒中防治與大數據套用 | |
類腦研究與人工智慧 | |
生物醫藥前沿技術與研發套用 | |
區域發展 | 國際特色城市創新要素分析 |
國內大數據發展區域優勢 | |
區域經濟在人工智慧下的突變 | |
航空服務 | 無人機龍頭企業分享 |
軍民融合戰略如何實施 | |
無人機產業鏈分析 | |
通用航空與人工智慧套用 |
合作機構
學院聚合了北風、火柴、凌陽、CDA、數尚道、AI慕課學院、Vrstar、1024學院等一批優秀的
合作機構,通過與合作機構理論和實踐的交叉培養方式,幫助學員精準設計晉級進階成長路線