內容簡介
《醫學統計》的起點並不高,對於實際工作者所熟悉的初等統計的內容不作過多的重複,而對於比較複雜而又十分重要的統計方法,列出數學模型,並加以較詳盡的解釋。在介紹統計軟體方面,我們列舉了所有例子的SAS和S-plus程式;在文字敘述方面,我們力求簡明扼要,即使從未用過這些軟體的讀者,通過這兩個完全不同的軟體編程方式和特點也會得到啟發,並能使自己嘗試使用統計軟體和享受其中的樂趣。
作者簡介
吳喜之,廣東肇慶人。北京大學畢業。美國北卡羅來納大學統計博士。中國人民大學統計教授,曾經受聘於加利福尼亞大學統計系和北卡羅來納大學統計系任教。研究領域涉及序貫分析,回歸診斷,質量控制,模型選擇,穩健統計和廣義線性模型等。
圖書目錄
第一章 引言
第二章 初等單變數和多變數問題
第三章 線性回歸
第四章 Logistic回歸
第五章 Poisson對數線性模型
第六章 分類數據模型和列聯表
第七章 試驗設計數據分析
第八章 非線性回歸
第九章 生存分析
第十章 主成分分析和聚類分析
第十一章 時間序列簡介
第十二章 臨床試驗等醫學研究