數據解析度
因為遙感拍攝的像片是由位於不同高度，裝在不同載體(如飛機、衛星等)上的不同清晰度(解析度)照相設備，以不同的照相(採集)方式，獲取的遙感像片(圖像、數據、影像等)，這些遙感圖像是具有不同清晰度、不同解析度的照片。類似我們在生活中用135 照相機拍攝一棵樹，從汽車上拍一張，然後再從飛機上拍一張，兩張135底片在放大同一棵樹時，其放大效果是不一樣的。肯定是高度低的135照片放大後的效果最清晰，也就是說解析度最高。
截取0.5米解析度樣圖，2.5米解析度樣圖遙感衛星的飛行高度一般在4000km～600 km之間，圖像解析度一般從1 km～1m之間。圖像解析度是什麼意思呢？可以這樣理解，一個像元， 代表地面的面積是多少。像元是什麼意思呢？像元相當於電視螢幕上的一個點(電視是由若干個點組成的圖像畫面)，相當於計算機顯示螢幕上的一個象素，相當於一群舉著不同色板拼成畫圖的人中的一個。當解析度為1km時，一個像元代表地面1kmX1km的面積，即1km2；當解析度為30m時，一個像元代表地面30m×30m的面積；當解析度為1m時，也就是說，圖像上的一個像元相當於地面1m x 1m的面積，即1m2。 在您使用遙感圖像數據時，請您千萬注意，您所要解決的工作問題，應選擇相應解析度的遙感數據資料。
遙感衛星數據波段或波譜
波段或波譜
1 全色波段：黑白數據，同顆衛星的全色波段有較高的解析度，沒有彩色效果
2 多光譜：彩色數據，同顆衛星的多光譜波段相比較其全色波段而言解析度不夠高。多光譜波段通常是紅、綠、藍加近紅外，不同衛星的多光譜波段一般不同。（SPOT沒有藍波段）
將解析度較高的全色波段和彩色效果的多光譜波段融合在一起，就形成了解析度較高的彩色數據。
各波段特性和作用：
紅（ Red ）波段——0.63～0.69微米。用於測量植物葉綠素吸收率、進行植被分類。
0.65～0.70微米譜段對葉綠素監測有較好的作用；大多數浮游植物都清楚地展現出葉綠素的第二吸收光譜帶,對水特性進行遙感時,必須考慮到水的吸收特性和反射特性。紅光波段在城市人工地物和植被混雜的區域，可以將建築物與植被很好的區分開來。
綠（ Green ）波段——0.51～0.60微米。用於探測健康植物綠色反射率和反映水下特徵。
0.52～0.58微米譜段對於森林識別、硬植林、軟植林的區分，對森林普查有效；0.58～0.62微米譜段最適於探測流動的化學物質，用於監測水溫和污水；0.4～0.65微米譜段最適合監測全部浮游量的水污染，0.56微米附近可以探測水質表面反射； 0.50～0.62微米和0.70～0.74微米波段，前者吸收率有所下降，光譜反射率與植物材料關係減弱，後者是綠色植物高反射率過渡期，綠色植物量與反射率的相關關係較弱。說明植物和色素成熟過程中的一個特徵。綠光波段通過綠光波段，水體的很多信息特徵被很好的反映出來。
藍（ Blue ）波段——0.45～0.52微米。獲得地物相交處的邊界信息,在繪圖中此波段所起的作用很大。
根據植物的反射率，0.35～0.50微米譜段對胡蘿蔔素和葉綠素的吸收光譜強。這一譜段，光譜反射率與植物的相關關係很強； 0.43～0.45微米用於葉綠素濃度和葉綠素總含量。0.45～0.52微米用於繪製水系圖和森林圖、識別土壤和常綠落葉植被。藍光波段從影像中可以很清新的獲得地物相交處的邊界信息,在繪圖中此波段所起的作用很大。
近紅外（ Near_Red ）波段——0.76～0.90微米。區別水陸交接線和作物分布區域及長勢、分類、農作物估產、病蟲災害監測等方面有不可替代的作用。
0.76～0.90微米用於測定生物量和作物走勢，確定水體輪廓。0.5～0.9微米能用於植被、土壤溫度、水陸界線等製圖，能監測植物受污染程度，調查穀物收穫量； 0.72～0.82微米譜段能探測出進行過廢物處理的廢物，可探測樹木受害程度；近紅外波段在區別水陸交接線和作物分布區域及長勢、分類、農作物估產、病蟲災害監測等方面有不可替代的作用。
其他波段：
WorldView-2衛星能提供獨有的8波段高清晰商業衛星影像。除了四個常見的波段外（藍色波段、綠色波段、紅色波段、近紅外線波段），WorldView-2衛星還能提供以下新的彩色波段的分析：
目前國內遙感衛星數據解析度數據信息匯總海岸波段——0.40～0.45微米。這個波段支持植物鑑定和分析，也支持基於葉綠素和滲水的規格參數表的深海探測研究。由於該波段經常受到大氣散射的影響，已經套用於大氣層糾正技術。
黃色波段——0.585～0.625微米。過去經常被說成是yellow-ness特徵指標，是重要的植物套用波段。該波段將被作為輔助糾正真色度的波段，以符合人類視覺的欣賞習慣。
紅色邊緣波段——0.7055～0.745微米。輔助分析有關植物生長情況，可以直接反映出植物健康狀況有關信息。
近紅外 2 波段——0.860～1.04微米。這個波段部分重疊在NIR 1波段上，但較少受到大氣層的影響。該波段支持植物分析和單位面積內生物數量的研究。
套用範圍
遙感衛星數據已在測繪、國土、規劃、環境、水利、交通、海洋、林業、農業、地礦、電力、公共安全等領域得到了廣泛套用，
