衛星遙感數據
如果進一步分析和研究衛星遙感數據的其他相關信息，將其轉化為算術運算和邏輯運算，可建立較為完善的遙感信息解譯模型，實現計算機對遙感數據的自動處理並解譯和提取基礎地理信息數據，大大提高遙感數據提取和判讀技術，增加數據採集的客觀性，避免人機互動式採集時人工判讀的主觀性和不同人判讀時的不一致性，縮短數據採集周期，減少工作量，提高工作效率。人類通過遙感衛星感測器獲取和積累了大量遙感數據信息，但目前還不能有效處理和充分利用這些數據，遙感信息解譯模型的建立則可以改變這種狀況。此外，遙感信息模型作為地理信息模型的一部分，它的發展也有利於地理信息系統技術的套用和發展。
遙感信息解譯標誌和模型建立的條件
現在，各衛星遙感感測器所選接收電磁波譜的波段範圍大體相同，其全色波段範圍也是基本一致的，目前主要依靠接收地面反射電磁波獲取衛星遙感數據，有利於建立合適的遙感影像解譯標誌和模型。經過幾十年的套用，已經積累了大量的衛星遙感數據和經驗，且數據的質量穩定可靠，有利於建立公用的遙感數據解譯標誌和模型。衛星遙感技術發展很快，如法國SPOT5衛星影像解析度可達到2.5米，並可獲得立體像對，進行立體觀測，為高精度的基礎地理信息數據採集提供了可靠保障，也為遙感影像解譯標誌的建立和遙感影像信息模型的開發與研究提供了有利條件。衛星遙感感測器和遙感數據處理技術的發展很快，一些感測器的立體觀測，各類遙感數據解析度的提高和遙感
數據增強處理技術的發展，為遙感影像解譯標誌和遙感影像信息模型的開發和研究提供了有利條件。計算機硬體技術的快速發展為遙感影像數據的快速解譯和處理提供了可靠的支持。遙感數據處理和解譯軟體的發展為遙感信息模型的研究提供了更好的技術支持。
影像解譯標誌的建立
遙感影像解譯標誌也稱判讀要素，它能直接反映判別地物信息的影像特徵，解譯者利用這些標誌在圖像上識別地物或現象的性質、類型或狀況，因此它對於遙感影像數據的人機互動式解譯意義重大。建立遙感影像解譯標誌可以提高我國遙感影像數據用於基礎地理信息數據採集的精度、準確性和客觀性。由於我國幅員遼闊，地貌和氣候差異很大，可根據地貌、氣候條件，把全國劃分為不同類型地貌樣區，在簡型地貌樣區建立各基礎地理信息要素的解譯標誌，有利於用正確的方法確定採集範圍。對於某些特殊地理信息要素，可建立專門解譯標誌。在建立遙感信息模型時，可把這些屬性添加到邏輯運算內。對於建立解譯標誌所採用影像的季節應避免植被覆蓋度高的夏季，避免使用積雪較多、雲層遮蓋或煙霧影響較大的數據。要根據滿足基礎地理信息數據提取的要求選擇遙感影像波段組合順序及與全色波段進行融合。在對數據進行增強處理時，要避免引起信息損失。
在影像上選擇典型的標誌建立區的要求是：範圍適中以便反映該類地貌的典型特徵，儘可能多的包含該類地貌中的各種基礎地理信息要素類且影像質量好。標誌區的選取完成後，尋找標誌區內包含的所有基礎地理信息要素類，然後選擇各類典型圖斑作採集標誌，然後去實地進行野外校驗，對不合理的部分進行修改，直到與實地相符為止。同時拍攝該圖斑地面實地照片，以便於影像和實際地面要素建立關聯，表達遙感影像解譯標誌的真實性和直觀性，加深使用者對解譯標誌的理解。
遙感影像解譯標誌的建立有利於解譯者對遙感信息作出正確判斷和採集，這對於用人機互動方式從遙感影像上採集基礎地理信息數據是十分必要的，尤其是在作業區範圍很大、作業人員知識背景差異也很大且外業踏勘不足的情況下，可以使作業人員迅速適應解譯區的自然地理環境和解譯採集要求。但是人機互動式解譯畢竟無法對大量衛星遙感數據進行快速處理，這就需要建立較為完善的遙感信息解譯模型，以便於用計算機對遙感信息進行解譯和採集。遙感影像解譯標誌是遙感信息模型建立的前提和基礎，有了較為準確的遙感信息解譯標誌，才能建立較為實用的遙感信息模型。
遙感信息模型的建立
遙感信息模型由地形模型、物理模型和數學模型構成，是用遙感信息和地理信息影像化的方法建立的一種模型，它是形象模型與抽象模型結合的一類可視化模型。
地理現象和地理過程非常複雜，既有必然的規律，也受偶然因素的影響，因此，建立遙感信息解譯模型應考慮各種相關信息，利用量化分析和加權分析的方法，用這些因子構建遙感信息解譯模型，進行相應的邏輯分析和運算。由於影響遙感影像解譯、判讀的因子很多，也很複雜，需要進行主成因分析，在不影響正確判斷的前提下，可適當捨棄某些次要因子，簡化遙感信息模型、降低模型建立的難度。
遙感信息模型在遙感影像解譯的套用，可大大提高數據採集速度，減少人工解譯和採集的工作量。遙感信息模型是遙感信息的自動解譯和提取的基礎，也是地理信息系統進行地學分析的模型基礎。遙感影像解譯標誌和遙感信息模型是遙感信息研究的重要方面及遙感信息套用的發展方向
