運籌學導論(第10版)

運籌學導論(第10版)

《運籌學導論(第10版)》是2015年清華大學出版社出版的圖書,作者是(美)希利爾。

內容簡介

本書是運籌學經典著作,在美國高校有很高的採用率。兩位作者是運籌學領域的大師。本書內容豐富,覆蓋運籌學各個分支,主要內容包括:運籌學建模方法、線性規劃、對偶理論與靈敏度分析、網路最佳化模型、動態規劃、整數規劃、決策分析等。書中有大量案例,可供自學及複習。

目錄

前言 xvii

第1章緒論 1

1.1運籌學的起源 1

1.2運籌學的性質 2

1.3運籌學與分析論的崛起 3

1.4運籌學的影響 5

1.5算法和ORCourseware 7

參考文獻 9

習題 9

第2章運籌學建模方法綜述 10

2.1定義問題和收集數據 10

2.2數學建模 13

2.3模型求解 15

2.4檢驗模型 18

2.5準備套用模型 19

2.6實施 20

2.7結論 21

參考文獻 21

習題 23

第3章線性規劃導論 25

3.1原形範例 26

3.2線性規劃模型 32

3.3有關線性規劃的假設 38

3.4補充例子 44

3.5套用電子表格建立和求解線性規劃模型 62

3.6建立大型的線性規劃模型 71

3.7結論 79

參考文獻 79

習題 81

案例汽車裝配 90

第4章求解線性規劃問題——單純形法 93

4.1單純形法的實質 93

4.2構建單純形法 98

4.3單純形法的代數 101

4.4單純形法的表格形式 107

4.5計算中相持的突破 112

4.6改造適用於其他模型形式 115

4.7最佳化後分析 133

4.8在計算機上的實施 141

4.9求解線性規劃問題的內點算法 143

4.10結論 147

附錄套用LINDO和LINGO的介紹 147

參考文獻 151

習題 152

案例紡織面料與秋季時裝 160

第5章單純形法理論 163

5.1單純形法基礎 163

5.2單純形法的矩陣形式 174

5.3基礎的審視 183

5.4改進單純形法 186

5.5結論 189

參考文獻 189

習題 190

第6章對偶理論 197

6.1對偶理論的實質 197

6.2對偶的經濟解釋 205

6.3原問題與對偶問題的關係 208

6.4改造適用於其他原問題形式 213

6.5對偶理論在靈敏度分析中的作用 217

6.9結論 220

參考文獻 220

習題 221

第7章不確定條件下的線性規劃 225

7.1靈敏度分析的實質 226

7.2套用靈敏度分析 233

7.3套用電子表格進行靈敏度分析 250

7.4魯棒最佳化 264

7.5機會約束 268

7.6帶補償的隨機規劃 271

7.7結論 276

參考文獻 276

習題 277

案例控制空氣污染 288

第8章線性規劃的其他算法 290

8.1對偶單純形法 290

8.2參數線性規劃 294

8.3上界法 299

8.4內點算法 301

8.5結論 312

參考文獻 313

習題 314

第9章運輸和指派問題 318

9.1運輸問題 319

9.2用於運輸問題的單純形法 333

9.3指派問題 348

9.4求解指派問題的特殊算法 356

9.5結論 360

參考文獻 361

習題 362

案例往市場運輸木材 370

第10章網路最佳化模型 384

10.1原形範例 373

10.2網路術語 374

10.3最短路徑問題 377

10.4最小支撐樹問題 382

10.5最大流問題 387

10.6最小費用流問題 395

10.7網路單純形法 403

10.8一個項目時間-費用平衡最佳化的網路模型 413

10.9結論 424

參考文獻 425

習題 426

案例資金運動 434

第11章動態規劃 438

11.1動態規劃的範例 438

11.2動態規劃問題的特徵 443

11.3確定性動態規劃 445

11.4隨機性動態規劃 462

11.5結論 468

參考文獻 468

習題 469

第12章整數規劃 474

12.1範例 475

12.20-1整數規劃的套用 478

12.30-1變數在模型構建中的創新套用 483

12.4一些建模例子 489

12.5求解整數規劃問題的若干展望 497

12.6分支定界法及其在求解0-1整數規劃中的套用 501

12.7用於混合整數規劃的分支定界算法 513

12.8求解0-1整數規劃的分支-切割法 519

12.9同約束規劃的結合 525

結論 531

參考文獻 532

習題 534

案例對能力的擔憂 543

第16章決策分析 682

16.1原形範例 683

16.2不進行試驗的決策 684

16.3進行試驗時的決策制定 690

16.4決策樹 696

16.5用電子表格對決策樹進行靈敏度分析 700

16.6效用理論 707

16.7決策分析的實際套用 715

16.8結論 716

參考文獻 716

習題 718

案例智慧型商務 728

附錄

4.矩陣及矩陣運算 962

5.常態分配表 967

部分習題答案 969

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