賈佳亞
賈佳亞，男，香港中文大學終身教授。2017年5月15日，賈佳亞博士加盟騰訊優圖實驗室。
基本信息
人物經歷
賈佳亞2004年9月加入香港中文大學（CUHK）計算機科學工程系，2010年升職為副教授，2015年成為教授。賈佳亞教授在大學任職期間發表過逾百篇頂級會議和刊物論文，是前期和中期計算機視覺最著名的專家之一。其中，他和學生髮表的ImageSmoothingviaL0GradientMinimization是SIGGRAPHAsia2011引用最高的論文。他擔任計算機視覺和機器學習頂級刊物IEEETransactionsofPatternAnalysisandMachineIntelligence(TPAMI)和InternationalJournalonComputerVision(IJCV)的編輯。賈佳亞教授還多次擔任國際計算機視覺大會(ICCV)、IEEE國際計算機視覺與模式識別會議(CVPR)的領域主席，以及國際計算影像會議(ICCP)2013-2017和計算機圖形和互動頂級會議(SIGGRAPH)的論文委員會成員。2017年5月15日，香港中文大學終身教授賈佳亞博士加盟騰訊優圖實驗室。作為傑出科學家，賈佳亞教授將負責計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等人工智慧領域的研究，及人工智慧與各套用場景結合的深度探索。
主要成就
賈佳亞教授在香港中文大學領導計算機視覺和機器學習研究，其研究專注於圖像和視頻理解，動態和深度預估、實用最佳化算法和其他視覺內容的深度學習。他從2000年開始就從事計算機視覺的研究和相關算法研發。加入騰訊前，賈佳亞教授曾與微軟研究院、谷歌、高通、英特爾、Adobe等圖像和人工智慧研究機構開展過深度聯合研究工作，也培養出了一批優秀碩士和博士人才，比如商湯科技的CEO徐立博士。
賈教授在圖像分析和處理上相當多的一批技術是獨有的或者性能超群，其代表工作包括圖像去模糊，濾波，圖像稀疏處理，多頻段圖像信號的融合以及增強，大範圍運動估計，基於紋理和結構的分層，語義分割。這些成果都發表在業界最有影響力的會議和刊物上，並在現實中進行了技術實現。它們在已搭建的系統中展現了突出的效能。而且它們絕大部分進行了開源，從而可以被廣泛的套用於航空，醫療圖像，安全管理，機器人設計，氣象分析等領域。其中，圖像濾波和逆向視覺問題解法被許多高校教科書、課件和開源視覺代碼庫(包括OpenCV)收錄，同時也在視覺商業系統中得到廣泛套用。現階段，其實驗室在語義分割、自然語言和視覺聯合系統、人像深度處理和幾何深度理解等領域均取得重要成果。