相關詞條
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貝葉斯判別規則
貝葉斯判別規則是把某特徵矢量(x) 落入某類集群的條件機率當成分類判別函式(機率判別函式)，x落入某集群的條件機率最大的類為X的類別，這種判決規則就是貝...
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貝葉斯推理
貝葉斯推理是由英國牧師貝葉斯發現的一種歸納推理方法，後來的許多研究者對貝葉斯方法在觀點、方法和理論上不斷的進行完善，最終形成了一種有影響的統計學派，打破...
名詞詳解 研究概況 幾種主要理論 案例 影響因素 -
貝葉斯
貝葉斯(約1701-1761) Thomas Bayes，英國數學家。約1701年出生於倫敦，做過神甫。1742年成為英國皇家學會會員。1761年4月7...
人物簡介 理論概述 貝葉斯公式 理論分析 決策判據 -
貝葉斯邏輯
貝葉斯邏輯是英國數學家貝葉斯所創建的機率論系統，由貝葉斯定理和貝葉斯統計組成，沿用至今。
百度名片 目錄 貝葉斯 貝葉斯分類器 貝葉斯定理 -
貝葉斯法則
貝葉斯法則（Bayes'theorem/Bayes theorem/Bayesian law） 貝葉斯的統計學中有一個基本的工具叫“貝葉斯法則”， 儘管...
術語解釋 法則原理 舉例分析 區別 相關原理 -
貝葉斯機率
貝葉斯機率是由貝葉斯理論所提供的一種對機率的解釋，它採用將機率定義為某人對一個命題信任的程度的概念。貝葉斯理論同時也建議貝葉斯定理可以用作根據新的信息導...
歷史 變種 相關比較 套用 -
貝葉斯信息準則
貝葉斯信息準則，也稱為Bayesian Information Criterion（BIC） 貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。是在不...
英文名稱 理論概述 基本思想 貝葉斯公式 貝葉斯決策判據 -
貝葉斯分類算法
貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法，它是一類利用機率統計知識進行分類的算法。在許多場合，樸素貝葉斯(Naïve Bayes，NB)分類算法可以與決策樹...
分類 分類算法 基本步驟 -
樸素貝葉斯
樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法 。最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型...
定義 詳細內容 套用 模型 -
貝葉斯決策理論
貝葉斯決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。 貝葉斯決策就是在不完全情報下，對部分未知的狀態用主觀機率估計，然後用貝葉斯公式對發生機率進行修正，...
基本思想 公式 理論分析 決策判據
