內容簡介
貝葉斯推理的方法非常自然和極其強大。然而，大多數圖書討論貝葉斯推理，依賴於非常複雜的數學分析和人工的例子，使沒有強大數學背景的人無法接觸。不過，現在好了，卡梅倫的這本書從編程、計算的角度來介紹貝葉斯推理，把貝葉斯理論和編程實踐結合起來，使大多數程式設計師都可以入門並掌握。
作者簡介
作者
Cameron Davidson-Pilon，接觸過數學在多個領域的套用——從基因和疾病的動態演化，到金融價格的隨機模型。他對於開源社區主要的貢獻包括這本書以及lifelines項目。Cameron成長於加拿大的安大略省圭爾夫市，而就讀於滑鐵盧大學以及莫斯科獨立大學。如今他住在安大略省渥太華市，並在電商領軍者Shopify工作。
譯者
辛願，浙江大學碩士畢業，騰訊公司基礎研究高級工程師，輿情系統開發經理。曾在百度從事推薦系統、用戶畫像、數據採集等相關研究工作，擁有多項專利，組織過上海大數據技術沙龍。目前專注於文本挖掘、輿情分析、智慧型聊天機器人等相關領域。
鍾黎，騰訊公司研究員。曾在中國科學院、微軟亞洲研究院、IBM研究院（新加坡）從事圖像處理、語音處理、機器學習等相關研究工作，擁有多項專利，目前聚焦在自然語言處理、深度學習和人工智慧等相關領域。
歐陽婷，華南理工大學碩士畢業，騰訊公司後台策略工程師。在電信、網際網路行業參與過推薦系統、資源最佳化、KPI預測、用戶畫像等相關項目，擁有多項專利，目前聚焦在欺詐檢測、時序分析、業務安全等相關領域。
審校者
余凱博士，地平線機器人技術創始人、CEO，國際傑出機器學習專家，中組部國家“千人計畫”專家，中國人工智慧學會副秘書長。余博士是前百度研究院執行院長，創建了百度深度學習研究院。他在百度所領導的團隊在廣告變現、搜尋排序、語音識別、計算機視覺等領域做出傑出貢獻，創紀錄地連續三次獲得公司高榮譽——“百度獎”。他還創建了中國公司自動駕駛項目，後發展為百度自動駕駛事業部。
岳亞丁博士，騰訊公司專家研究員，騰訊技術職級評審會基礎研究崗位的負責委員。岳博士擁有19年在金融、電信、網際網路行業的數據挖掘經驗，主導或參與過用戶畫像、線上廣告、推薦系統、CRM、欺詐檢測、KPI預測等多種項目。他曾在微軟（加拿大）從事行為定向廣告的模型研發，另有11年的工程結構、海洋水文氣象的力學研究及套用的工作經歷。
