概述
谷歌“虛擬大腦”是GoogleX實驗室正在開發一項新型人工智慧技術,通過1.6萬片處理器構建了一個龐大的系統,用於模擬人類的大腦神經網路,具備自我學習功能。可通過觀看YouTube視頻學習識別人臉、貓臉以及其他事物。
現在這項技術即將投入使用,使Google產品變得更加智慧型化,而首先受益的是語音識別產品。當有數據被送達這個神經網路的時候,不同神經元之間的關係就會發生改變。而這也使得神經網路能夠得到對某些特定數據的反應機制。
發展
通過套用這個神經網路,谷歌的軟體已經能夠更準確的識別講話內容,而語音識別技術對於谷歌自己的智慧型手機作業系統Android來說已經變的非常重要,而同樣這一技術也可以用於谷歌為蘋果iPhone開發的應用程式。通過神經網路,能夠讓更多的用戶擁有完美的、沒有錯誤的使用體驗。隨著時間的推移,谷歌的其他產品也能隨之受益。例如谷歌的圖像搜尋工具,可以做到更好的理解一幅圖片,而不需要依賴文字描述。
而谷歌無人駕駛汽車、谷歌眼鏡也能通過使用這一軟體而的到提升,因為他們可以更好的感知真實世界中的數據。
套用前景
“神經網路”在機器學習(MachineLearning)領域已經套用數十年——並已廣泛套用於包括西洋棋、人臉識別在內的軟體中。而谷歌的工程師們已經在這一領域更進一步,建立不需要人類協助,就能自學的神經網路。這種自學能力,也使得谷歌的神經網路可以套用於商業,而非僅僅作為研究示範使用。
谷歌的神經網路,可以自己決定關注數據的哪部分特徵,注意哪些模式,而並不需要人類決策——顏色、特殊形狀等對於識別對象來說十分重要。