內容簡介
本書著重基礎，強化套用，便於自學，可以作為研究生、本科生相關課程的教材或參考書，也可供科研人員參考和使用。
本書介紹了試驗設計中常用統計分析方法的基本原理、MATLAB編程實現及其套用範例。內容包括試驗數據的描述性統計分析、誤差分析、方差分析、回歸分析、正交試驗設計、均勻試驗設計的方法等。本書附有一張光碟，內含書中所有MATLAB程式代碼、例題數據和執行檔(.exe程式)等。
目錄
第1章 試驗設計與MATLAB數據分析簡介11.1 試驗設計與數據分析的意義1
1.2 試驗設計中的幾個常用概念2
1.2.1 試驗指標2
1.2.2 因素和水平2
1.2.3 回響(或輸出)3
1.2.4 試驗設計3
1.3 試驗結果的數據處理4
1.3.1 常用統計方法4
1.3.2 常用分析工具4
1.4 試驗數據的誤差分析6
1.4.1 試驗誤差的分類6
1.4.2 試驗數據的精準度與判斷6
1.5 數據的整理方法8
1.5.1 表格法8
1.5.2 作圖法8
1.5.3 數學模型8
1.6 MATLAB程式代碼與應用程式(.exe平台)介紹8
1.6.1 MATLAB程式代碼8
1.6.2 ".exe”執行檔9
第2章 試驗數據的描述性統計分析10
2.1 試驗數據的常用數字特徵10
2.1.1 數據的均值、變異度、偏度與峰度10
2.1.2 常用數字特徵的MATLAB編程實現14
2.1.3 套用實例14試驗設計與MATLAB數據分析目錄 2.2 試驗數據的其他數字特徵16
2.2.1 數據的中位數與分位數16
2.2.2 中位數與分位數的MATLAB編程實現18
2.2.3 套用實例18
2.3 試驗數據的分布描述20
2.3.1 頻數頻率分布表20
2.3.2 直方圖23
2.3.3 經驗分布函式23
2.3.4 QQ圖24
2.3.5 直方圖、經驗分布函式與QQ圖的MATLAB編程實現25
2.3.6 套用實例26
2.4 試驗數據的其他分布描述30
2.4.1 莖葉圖30
2.4.2 盒形圖31
2.4.3 莖葉圖與盒形圖的MATLAB編程實現31
2.5 用MATLAB程式代碼綜合分析實例32
2.6 用配書盤中應用程式(.exe平台)進行數據分析實例34
習題239
第3章 試驗數據誤差的統計分析41
3.1 異常數據的剔除41
3.1.1 拉依達(PauTa)準則41
3.1.2 格拉布斯(Grubbs) 準則42
3.1.3 ?t?檢驗準則42
3.1.4 異常數據的剔除MATLAB編程實現43
3.1.5 套用實例分析45
3.2 隨機誤差的判斷46
3.2.1 ?χ??2檢驗46
3.2.2 ?χ??2檢驗MATLAB編程實現47
3.2.3 ?F?檢驗49
3.2.4 ?F?檢驗MATLAB程式代碼與套用50
3.3 系統誤差的檢驗53
3.3.1 平均值與給定值比較及MATLAB程式代碼與套用53
3.3.2 兩個平均值的比較及MATLAB程式代碼與套用55
3.3.3 成對數據的比較及MATLAB程式代碼與套用59
習題362
第4章 試驗數據的方差分析65
4.1 單因素方差分析模型65
4.1.1 重複數相等的單因素方差分析實例67
4.1.2 多重比較?LSD?法68
4.1.3 重複數不等的單因素方差分析實例70
4.1.4 多重比較S法71
4.1.5 方差分析表與多重比較的MATLAB編程實現73
4.1.6 套用實例分析75
4.2 無互動作用的雙因素方差分析77
4.2.1 無互動作用的方差分析模型77
4.2.2 無互動作用的方差分析表的MATLAB編程實現79
4.2.3 套用實例分析80
4.3 有互動作用的雙因素方差分析81
4.3.1 有互動作用的方差分析模型81
4.3.2 雙因素有互動作用的方差分析表的MATLAB編程實現83
4.3.3 套用實例分析84
4.4 用配書盤中的應用程式(.exe平台)進行方差分析實例86
習題489
第5章 試驗數據的回歸分析92
5.1 一元線性回歸分析92
5.1.1 一元線性回歸的數學模型92
5.1.2 回歸方程的顯著性檢驗93
5.1.3 利用回歸方程進行預測95
5.1.4 一元線性回歸分析的MATLAB編程實現96
5.1.5 套用實例98
5.2 多元線性回歸分析101
5.2.1 多元線性回歸分析模型101
5.2.2 多元回歸的顯著性檢驗102
5.2.3 多元線性回歸的預測108
5.2.4 逐步回歸分析法109
5.2.5 因素主次的判斷110
5.2.6 多元線性回歸分析的MATLAB編程實現111
5.2.7 套用實例116
5.3 用配書盤中應用程式(.exe平台)分析線性回歸實例127
5.4 一元非線性回歸分析131
5.4.1 常見的可轉化為一元線性回歸的模型131
5.4.2 一元多項式回歸模型135
5.4.3 非線性回歸的MATLAB編程實現136
5.4.4 一元非線性回歸模型的MATLAB實例分析139
5.5 用配書盤中應用程式(.exe平台)進行一元非線性回歸分析實例145
習題5150
第6章 正交試驗設計153
6.1 正交表介紹153
6.1.1 等水平正交表?L?n(m?k)?153
6.1.2 混合水平正交表154
6.1.3 正交表的基本性質155
6.2 正交試驗方案設計155
6.2.1 試驗方案設計步驟155
6.2.2 無互動作用的正交試驗方案設計156
6.2.3 考慮互動作用的正交試驗方案設計157
6.3 正交試驗結果分析159
6.3.1 極差分析159
6.3.2 繪製因素水平與指標趨勢圖161
6.3.3 方差分析162
6.3.4 正交試驗數據分析的MATLAB編程實現163
6.3.5 套用實例173
6.4 正交試驗設計與MATLAB分析綜合實例175
6.4.1 無互動作用正交試驗設計與MATLAB分析175
6.4.2 二水平互動作用正交試驗設計與MATLAB分析179
6.4.3 三水平互動作用正交試驗設計與MATLAB分析183
6.4.4 利用混合正交表的試驗設計與MATLAB分析186
6.5 重複試驗的方差分析188
6.5.1 重複試驗的方差分析介紹188
6.5.2 重複試驗的方差分析MATLAB編程實現191
6.5.3 套用實例195
6.6 重複抽樣的方差分析196
6.6.1 重複抽樣的方差分析介紹196
6.6.2 重複抽樣的方差分析MATLAB編程實現197
6.6.3 套用實例199
6.7 用配書盤中應用程式(.exe平台)進行正交試驗分析實例200
習題6203
第7章 均勻試驗設計208
7.1 均勻設計表208
7.1.1 等水平均勻設計表?U?n(q?s)?208
7.1.2 等水平均勻設計表?U???n(n?s)?209
7.1.3 均勻設計的使用表210
7.1.4 混合水平均勻設計表211
7.2 試驗安排212
7.2.1 試驗安排步驟212
7.2.2 均勻試驗設計應注意的問題213
7.3 試驗結果分析216
7.3.1 直觀分析法217
7.3.2 回歸分析法218
7.4 用MATLAB逐步回歸法分析均勻試驗結果實例219
7.4.1 MATLAB編程實現219
7.4.2 均勻試驗結果為線性回歸的MATLAB程式代碼分析實例222
7.4.3 均勻試驗結果為非線性回歸的MATLAB程式代碼分析實例226
7.5 用配書盤中應用程式(.exe平台)分析均勻試驗設計實例229
習題7232
附錄 常用數理統計表236
參考文獻273
