MRO支持系統
設備管理與維護MRO支持系統由基礎平台、通用構件、相關工具和行業套用構件等幾大部分組成。基礎平台由模型定製工具、平台框架、二次開發輔助工具三個主要部分組成。在基礎平台上，系統定義了一套MRO核心業務模型，開發出對應的MRO通用構件。實施人員可以利用模型定製工具和二次開發輔助工具對MRO核心業務模型進行修改，從而形成面向不同行業套用的MRO解決方案。當平台、模型和構件都已經定製並開發完畢以後，即形成最終可交付的MRO支持系統，整個系統完成部署之後將運行在平台之上，由模型驅動不同的構件與最終用戶互動，從而達到支持不同環節MRO業務的目的。
歷經四代的MRO軟體
設備管理與維護第一代MRO軟體：產品檔案管理。產品故障診斷以人工判斷為主，絕大部分的維修活動仍然處於故障後的被動狀態。
第二代MRO軟體：產品售後服務管理。遠程監控系統和各式各樣的故障診斷技術開始嶄露頭角。產品售後服務從被動服務模式逐步向基於遠程監控的計畫性服務模式轉變。
第三代MRO軟體：監測與維修集成的MRO管理。國際主流的航空發動機製造商率先將發動機遠程實時監控系統與發動機維修服務系統進行集成，開創了基於集中監測數據平台的集成MRO管理系統，為用戶提供統一的主動維修服務。這種新型的MRO管理系統不僅大幅度降低維修成本，提高設備利用率，更重要的是為製造商創造了更大的利潤。
第四代MRO軟體：面向全生命周期的綜合MRO服務管理。隨著物聯網和雲計算技術風起雲湧，LBS、SNS、RFID和數據挖掘等技術趨於成熟。傳統的產品維修服務範圍逐漸向產品運行管理、決策分析和最佳化產品設計等方向滲透，全新的服務型製造業出現了里程碑的高度。
目前工業大數據的概念已經深入人心。設備維護中的大量數據，重新吸引了人們的野心。無論是自己使用的設備，還是銷售出去的設備，通過物聯網都可以用很低的成本獲取它們的實時運行狀態信息。MRO系統利用產品生命周期前期的設計製造知識來分析中期的運行監控數據，一方面制定合理的維修政策，另一方面不斷反饋改進產品性能的知識。通過產品生命周期跨階段的集成，達到產品的最佳維修和質量改進的效果，從而創造服務型製造的新空間。目前對運行監控技術的套用和監控數據有很多，但利用不夠。當前中國製造業仍然集中在數據採集和存儲上面，對於業務場景模型的建立、最佳化和分析顯得比較薄弱。目前國內的極晨智道通過各種業務模型和數學模型，在石化行業套用廣泛。
MRO是服務型製造的先頭堡
設備管理與維護工業網際網路已經吹響了強勁的號角，而MRO又是工業數據的密集區，相對於工業設計與工藝製造，數據的可獲得性相對更高，因而會成為工業網際網路最容易發力的地方。MRO有可能是製造業建立生態體系的突破口。在數據財富的激勵下，MRO必將從面向企業內部資產，走向產品全生命周期；對於製造業而言，需要學會從生產型製造向服務型製造轉變，並形成企業利潤的一個新增長點。預測性維護就是最佳的突破口。與此同時，維修服務組織的模式，極有可能從以業主/運營商模式和專業維修服務商模式為主，走向以產品製造商模式為主。這將是一個奇怪的逆轉。很顯然，在工業網際網路時代，從採購、設計、製造，到使用、維修等環節，製造商與工業用戶的關係拉的更近、更直接。
實際上，美國公司走的更遠，甚至將維修的數據，大大前置，成功地與設計研發端相結合。不過即使在美國，MRO在工業大數據的分析上，也並非一帆風順。根據美國著名的自動化諮詢公司ARC的2015年調查報告，在美國目前只有18%的工廠利用設備數據進行主動性預防維護，而且往往只限於過程參數數據，如材料的溫度、壓力等簡單數據。其他大量的設備數據也都被忽視，猶如海底下的沉船，似乎再無重見天日之時。這些數據也在散發著機器鐵鏽的氣味，悄無聲息地消逝到大氣中了。
而此刻，正是需要我們沉下心來，靜聽維修領域的“數據之花”正在綻放。
