內容簡介
計算智慧型是藉助現代計算工具通過模擬人的智慧型來求解問題（或處理信息）的理論與方法，它是人工智慧的深化與發展，也是當前人工智慧技術的重要組成部分。計算智慧型的理論和方法是信息科學、生命科學、認知科學等不同學科相互交叉、相互滲透、相互促進而產生的一門新的學科。《智慧型科學技術著作叢書:計算智慧型理論與方法》的主要內容包括進化計算方法及其套用、人工免疫系統和算法、人工神經網路及其實施過程、模糊邏輯系統及其具體套用。
《智慧型科學技術著作叢書:計算智慧型理論與方法》可作為計算機科學、自動控制、工業自動化、電氣工程及其自動化、套用數學等專業的高年級本科生和研究生的參考教材，也可供上述專業和相關行業的工程技術人員參考。
圖書目錄
《智慧型科學技術著作叢書》序
前言
第1章緒論
1.1計算智慧型的概念
1.2計算智慧型技術的產生和發展過程
1.3計算智慧型技術的主要套用領域
1.4本書的結構和內容安排
參考文獻
第2章進化計算的概念和範例
2.1概述
2.2模擬進化計算方法的生物學基礎
2.2.1遺傳變異理論
2.2.2生物進化論
2.3模擬進化計算方法的發展歷史
2.3.1萌芽期
2.3.2成長期
2.3.3發展期
2.4模擬進化計算方法的一般框架結構
2.5模擬進化計算方法的典型套用領域
2.6總結
參考文獻
第3章遺傳算法
3.1遺傳算法概述
3.1.1遺傳算法的發展歷史
3.1.2遺傳算法的特點
3.2遺傳算法的理論基礎
3.2.1模式的概念
3.2.2模式定理
3.2.3積木塊假說
3.2.4隱含並行性
3.3基本遺傳算法及其改進算法
3.3.1基本概念
3.3.2遺傳操作
3.3.3基本遺傳算法
3.3.4改進的遺傳算法
3.4遺傳算法的具體套用
3.4.1遺傳算法在組合最佳化中的套用
3.4.2遺傳算法在數據挖掘中的套用
3.5總結
參考文獻
第4章進化規劃
4.1概述
4.2進化規划算法的工作過程
4.2.1實施步驟
4.2.2算法實施中的具體操作
4.3進化規划算法的特點和優勢
4.3.1進化規划算法的典型特點
4.3.2遺傳算法和進化規划算法的比較
4.4進化規划算法的具體套用
4.4.1基於有限狀態機的預測
4.4.2基於進化規划算法的多模態函式最佳化
4.5總結
參考文獻
第5章其他模擬進化計算技術
5.1進化策略
5.1.1進化策略的表示形式
5.1.2進化策略的實施步驟
5.1.3進化策略與進化規劃的異同
5.1.4進化策略實施中的關鍵問題
5.2遺傳編程
5.2.1概述
5.2.2遺傳編程的實施步驟
5.2.3遺傳編程算法的特點
5.3粒子群最佳化算法
5.3.1概述
5.3.2粒子群最佳化算法的基本原理
5.3.3粒子群最佳化算法的步驟
5.3.4粒子群最佳化算法的特點
5.4總結
參考文獻
第6章人工免疫系統及算法
6.1生物免疫系統簡介
6.1.1生物免疫系統的組成
6.1.2生物免疫系統的主要功能
6.2免疫系統可被借鑑的相關理論
6.2.1生物免疫系統的主要原理和機制
6.2.2生物免疫系統的信息處理特性
6.3人工免疫系統的模型及算法
6.3.1人工免疫網路
6.3.2負選擇算法
6.3.3克隆選擇算法
6.3.4總結
6.4人工免疫系統的套用
6.4.1聚類分析
6.4.2其他套用領域
6.5人工免疫系統的發展展望
參考文獻
第7章人工神經網路
7.1神經網路概述
7.1.1生物神經元和生物神經網路
7.1.2人工神經網路的發展過程
7.1.3人工神經網路的學習方法
7.2感知器和前向神經網路
7.2.1感知器
7.2.2BP神經網路
7.2.3總結
7.3徑向基函式網路
7.3.1RBF神經網路模型
7.3.2RBF神經網路的數學基礎
7.3.3RBF神經網路的套用
7.4反饋型神經網路
7.4.1離散型Hopfield神經網路
7.4.2連續型Hopfield神經網路
7.5小腦模型神經網路
7.5.1CMAC神經網路模型及工作原理
7.5.2CMAC神經網路的學習算法
7.6自組織神經網路
7.6.1自適應共振理論神經網路
7.6.2自組織特徵映射網路
7.7總結
參考文獻
第8章模糊邏輯理論與系統
8.1模糊理論概述
8.1.1模糊現象與模糊概念
8.1.2模糊數學與模糊理論
8.1.3模糊理論的發展和套用
8.2模糊集合及其運算
8.2.1模糊集合的定義
8.2.2模糊集合的運算
8.3模糊邏輯和模糊推理
8.3.1模糊關係
8.3.2模糊關係的運算
8.3.3模糊邏輯
8.3.4模糊推理
8.4模糊系統在自動控制系統中的套用
8.4.1模糊控制器與模糊控制系統
8.4.2模糊控制系統的工作原理
8.4.3模糊控制系統設計的關鍵問題
8.4.4模糊自適應PID控制器的設計
8.5總結
參考文獻
第9章基於進化計算的模糊系統設計
9.1基於模糊規則的模糊系統
9.1.1概述
9.1.2基於模糊規則系統設計
9.2遺傳模糊系統
9.2.1概述
9.2.2實施步驟
9.2.3研究現狀
9.3基於遺傳算法的模糊控制器的設計方法
9.3.1基於遺傳算法的模糊控制器設計概述
9.3.2遺傳模糊控制系統的總體設計方案
9.3.3基於遺傳算法來確定模糊控制規則
9.3.4套用實例
9.3.5結論
9.4總結
參考文獻
第10章計算智慧型方法的性能評價
10.1通用事項
10.1.1選擇金標準
10.1.2訓練數據集和測試數據集的劃分
10.1.3顯著性差異
10.1.4交叉驗證
10.1.5適應度
10.2準確率
10.3誤差評價性能指標
10.3.1平均平方誤差
10.3.2絕對誤差
10.3.3歸一化誤差
10.4接受者操作特徵曲線
10.5召回率和精確率
10.6總結
參考文獻
