基本信息
作 者：阿蘭·阿格萊斯蒂（Alan AGRESTI） 著 齊亞強 譯
叢 書 名：
出 版 社：重慶大學出版社
ISBN：9787562461333
出版時間：2012-01-01
版 次：1
頁 數：503
裝 幀：平裝
開 本：16開
所屬分類：圖書 > 計算機與網際網路 > 計算機理論、基礎知識
內容簡介
由於分類數據分析技術的發展以及分類數據在現實套用中的獨特價值，許多統計系或生物統計系都開設了有關分類數據分析的課程。這《萬卷方法：分類數據分析》可以用作該類課程的教科書。《萬卷方法：分類數據分析》的第1-7章涵蓋了該類課程的核心內容。其中，第1-3章介紹分類結果變數的分布以及傳統的二維列聯表分析方法。第4-7章介紹關於二分和多項分布結果變數的logistic回歸以及相應的logit模型。第8章和第9章的內容則是用於分析列聯表數據的對數線性模型。隨著時間的推移，對數線性模型的重要性似乎有所降低，所以本版在一定程度上縮減了對該模型的討論，並相應增加了有關Iogistic回歸的內容。
在過去10年間，這一領域的新發展主要集中於對重複測量和其他形式的群組分類數據的分析方法。第10-13章講述這些方法，其中包括邊際模型和具有隨機效應的廣義線性混合模型。第14-15章介紹本書所使用的最大似然估計的理論基礎以及其他可供選擇的估計方法。第16章簡單回顧了分類數據分析技術的發展歷程，並介紹了諸如皮爾遜和費舍爾等著名統計學家的貢獻，他們的開創性工作為分類數據分析方法的發展奠定了基礎。
