自組織映射

自組織映射（self-organizing feature mapping）是一種無指導的聚類方法。模擬人腦中處於不同區域的神經細胞分工不同的特點，即不同區域具有不同的回響特徵，而且這一過程是自動完成的。

它模擬人腦中處於不同區域的神經細胞分工不同的特點，即不同區域具有不同的回響特徵，而且這一過程是自動完成的。自組織映射網路通過尋找最優參考矢量集合來對輸入模式集合進行分類。每個參考矢量為一輸出單元對應的連線權向量。與傳統的模式聚類方法相比，它所形成的聚類中心能映射到一個曲面或平面上，而保持拓撲結構不變。對於未知聚類中心的判別問題可以用自組織映射來實現。