基本原理
臉譜法的基本原理是把多個變數經過適當變換，此類數理分析一一對應表現為人臉的各個部位(五官、臉形等)。在很多場合，人們往往需要掌握一個系統的總體形象，而非詳盡的數據。有時“模糊”比“精確”更能合理地描述事物本質，直觀的形象比繁瑣的數據更能說明問題。因此，臉譜法堪稱為一種有效而實用的工具 。
臉譜法的功能
臉譜法的主要功能是：
（1）表現：這是H.Chernoff開發此法的最初目的，因此臉譜法從本質上來說是一種多元統計數據的圖示法。
（2）分析：臉譜法進一步精確化，則有可能發展成“表情分析法”，但這種分析應和一般多元分析法加以區別，它不嚴密，但簡便直觀，應視為多元分析法的一種補充 。
臉譜法的套用
臉譜法主要用於概略地表現複雜的多元數據的一次信息，其主要套用範圍是：
1.多元信息傳遞：可以用臉譜表情來表示環境監測數據，交通事故通報，企業內主要生產實績等等。請注意，上述信息傳遞的接受人往往只需要掌握概略性的情況，而非詳細數據值。
2.多元數據的近似分類與評價：例如按企業內各項綜合指標構畫企業形象，按各項經濟指標刻劃各地區經濟實力，人口普查資料的表示分類，各國經濟實力的評價等等。一用於企業內部，可以考慮用於目標管理的考核評價，部門或個人競賽評比的工具等等。隨著社會科學領域中定量分析手法的普及，將進一步擴大臉譜法的套用。
3.多元數據的時間序列分析：由臉譜表情的變化掌握多元數據的動態變化 。
臉譜法的長處與缺陷
1.臉譜法的主要長處
（1）簡便易行。臉譜法的數據變換原理簡單，便於掌握，利用計算機作圖時，程式亦不複雜，因此結合套用計算機時，十分簡便易行。如果變里數較少，且數據是離散的，也可較方便地採用手工計算。
（2）適用面廣。任何多元數據，均可用此法概略表示，且不受變數數目的限制。變數數較多，可增加臉部要素，如增添頭髮，耳朵，在臉奇著色等等。變數數較少，則可固定臉部的某些要素。但應該注意的是，變數數過多時，臉面部需判辨的信息量太大，過於繁雜，會影響對總體形象的掌握。
（3）直觀形象。臉譜圖較之星座圖、雷達圖等更為直觀且形象，用於對比評價，頗為引人興味。
（4）便於記憶。
2.臉譜法的不足
臉譜法的不足主要有兩個方面：
（1）變數的對應表示，即臉譜上各要素究竟表示哪一個變數。
（2）臉部表情解釋的多義性 。
