介紹
美女分布圖美女，一直都是一個讓人津津樂道、百聊不厭的話題。放眼古今中外，各種級別的選美大會也總是能引來公眾關注。而在網際網路上，網民們同樣對“美女”話題樂此不疲。2007年有網友將一份“中國美女分布狀況圖”發布在論壇上，引來一番熱議。這份美女圖，以美女們的長相、打扮、韻味作為3大指數依據，將全國盛產美女的城市排出了先後。在公布的前20名中：重慶、成都、長沙分居前三，而雲南只有一個城市上榜，就是排在第15名的大理。
發布者曾作出這樣的說明：“經過百位專家一年來的辛勤工作，備受網友關注的中國盛產美女地區排名最終完成了。我們選擇了中華大地的106個城市或鄉村進行調查，並為他們一一打分，最終評定出每地的情況。在這106地中，我們認為其中有46個城市或鄉村可以被稱為‘美女之鄉’。”發布者稱，這些地區為專家們公認的中國美女之鄉之冠。無論大小、貧富、人口多少，它們共同的特點是當地女子異常美麗。如果網友有質疑亦屬正常，畢竟各人的審美觀不同，得出的結論也不盡相同。但是請記住它們的名字，當大家有機會身處其地，相信一定會有全新的發現。
前20名的排位顯得“專業且詳盡”，分為位次、地區、美女百分比、三大指數平均值、所屬省市和美女地理劃分區等6項。以第1名的重慶為例，其“美女百分比”達24.25%，“長相、打扮、韻味三大指數平均值”分別為81.77、75.35、70.01，“美女地理劃分區”為“川中區-長江沿線”。而位列第15名的大理稍顯遜色：“美女百分比”為16.70%。
數據要素
1、“美女”泛指外貌美麗的女子。這個概念屬於主觀的美學研究範疇，由於各人審美觀點的不同，特別是不同地區之間的差異，難以形成統一的標準，定量分析亦比較困難。在此次比較中組織了來自全國各地的數百位專業人士赴各地區考察，並採用了大量非常規數學統計方法，力求得出最準確的結論。
2、美女分布圖排名主要依據為各地美女擁有數量的人口百分比，意在突出“盛產”二字。其所選“美女”標準為三大指數在70、65、60以上者，至於各地美女誰更美一籌的問題，給出其三大指數平均值供網友參考，但此三大指數不作為排名依據。
3、“美女百分比”中的總標本為此城市(地區)年齡在16周歲以上32周歲以下的全體女性。
4、在表中各地如果是城市，均指其城市的主要集中建成區的指標，郊區、下屬各縣市不計入內。只有極少數非城市地區計入其農村統計數。
與旱澇分布圖
上圖為旱澇地圖，下圖為中國美女分布圖氣象節目主持人宋英傑自從開通微博後，總是給網友們帶來天氣方面的新鮮資訊。其中一條微博，是1960-2010年的50年間中國降水旱澇分布圖，宋英傑分析說，“50年間，中國降水趨勢呈現兩個特徵，一是總是減少，二是兩級分化。”
這張旱澇分布圖中，不同的顏色代表旱澇的不同程度，顏色越偏藍代表越澇，顏色越偏紅代表越旱。（如圖）
微博發布十幾分鐘後，這張圖的含義就發生了大轉彎，被網友與“中國美女分布圖”聯繫起來，這是怎么回事呢？
原來，新浪認證的網友“喻明新”在看到宋英傑發的這張圖後，找到一張中國美女分布圖，並將兩圖上下排列後重新發了一條微博：“這兩張圖相關性如何？”結果不對比還好，兩張圖在一起越看越有意思。
在中國美女分布圖中，共分為4個等級，顏色越紅表示美女比例越大，與上一張旱澇分布圖相比照，兩者最紅的區域吻合度相當高。圖中美女比例最高的省市自北向南分別為黑龍江、遼寧、京津、山西、山東、上海、浙江、四川、重慶，這與旱澇分布圖中旱區分布區域大抵相似。而美女比例第二高的省市為吉林、河北、陝西、江蘇、湖南、雲南等，與旱澇圖中的藍色區域吻合度很高。
“降水與審美？”宋英傑看到這張對比圖後這樣問。“再次證明了女人是水做的這個道理”，網友們的第一反應是降水越多的地區美女越多。但再一細看又不是，按照對比結果，反而是降水偏少的地區美女比例最高，其次才是降水偏多的地區。“旱地出美女？”有細心的網友問道。
在網上搜尋“中國美女分布圖”可以發現，這張圖最早在2007年出現，但最開始的來源很難確定。原文除了這張圖，還附有很詳細的文字分析。文中說，美女比例的確定，是依照“長相指數、打扮指數、韻味指數”來進行打分，樣本為當地16-32周歲的本地女性，“本表排名主要依據為各地美女擁有數量的人口百分比，但此三大指數不作為排名依據。因此該排名更看重美女的數量而非質量。”從文中分析可以看出，除了長相和韻味的天然要素，後天的打扮也是考量指數。
雖然這張分布圖的可信度無從考證，但美女比例分布的地域性卻得到了很多網友的認同。“一方水土養一方人啊”“據我研究，濕度大加上太陽輻射比較弱的地區美女較多，因為生活在這樣的條件下皮膚會比較白嫩”“我們黑龍江的美女還算是多的”“山西美女多,四季分明,四大美女山西就有兩個”，網友們紛紛“現身說法”。
專家說法
日照和濕度影響美女分布
“人的外貌的確與地域有關係”，江蘇省醫學會醫學美學美容分會主任委員黃金龍說，去掉人口流動這一變化因素，當地氣候與飲食習慣都是影響外貌的重要因素，“成渝地區濕度比較大水分多，所以女性皮膚好；北方女性因為光照充足，加上吃粗糧，所以身材勻稱五官長得比較開；江南一帶女子無論是身材還是面容，多為小巧玲瓏型。”如果總結美女分布比例較高地區的氣候關鍵字，應該就是“光照和濕度”。濕度影響皮膚質地，光照和飲食影響身高和面部骨骼。
“江西和江蘇居然沒有排第一。”網友的跟帖中，不乏質疑的聲音，而黃金龍則這樣說：“不僅這張圖的真實性有待考證，而且一個人的美麗與否，除了受到長相和身材影響，氣質和修養也很重要，所以不必太在意。”
