現狀
目前網路數據採集採用的技術基本上是利用垂直搜尋引擎技術的 網路蜘蛛（或數據採集機器人）、分詞系統、任務與索引系統等技術進行綜合運用而完成；隨著網際網路技術的發展和網路海量信息的增長，對信息的獲取與分揀成為一種越來越大的需求。
人們一般通過以上技術將海量信息和數據採集回後，進行分揀和二次加工，實現網路數據價值與利益更大化、更專業化的目的。
現階段在國內從事“海量數據採集”的企業很多，大多是利用垂直搜尋引擎技術去實現,還有一些企業還實現了多種技術的綜合運用。比如：“ 火車採集器”採用的垂直搜尋引擎+網路雷達+信息追蹤與自動分揀+自動索引技術，將海量數據採集與後期處理進行了結合。
一般說來，從事專業海量數據採集的企業己屬於是計算機數據分析方面的研究工作。
套用價值
1、套用於搜尋引擎與垂直搜尋平台搭建與運營。
2、套用於綜合門戶與行業門戶、地方門戶、專業入口網站數據支撐與流量運營。
3、套用“電子政務”與“電子商務平台”的運營。
4、套用於知識管理與知識共享。
5、套用於“企業競爭情報系統”的運營。
6、套用於“BI商業智慧型系統”。
7、套用於“信息諮詢與信息增值”。
8、套用於“信息安全和信息監控”等。
9、套用於“千瓦通信-輿情雷達監測與測控系統”等。
系統特點
1、支持自定義表單。
2、支持自適應採集。
3、支持集群採集。
4、支持各種報表導出。
5、支持仿人工式的隨機採集數據。
6、支持自定義閱讀模板。
7、支持登入、代理採集。
8、支持各種列表分頁採集。
9、支持各種內容分頁採集。
10、支持各種排重過濾。
11、各種採集日誌和採集源日誌監控。
12、支持採集網站、採集源管理。
13、支持採集圖片、附屬檔案、音頻，視頻等檔案或附屬檔案。附屬檔案與正文自動映射與關聯。
14、支持多種附屬檔案保存方式，可保存至磁碟或資料庫。
15、支持附屬檔案的壓縮存儲。
16、支持對採集來的信息進行二次加工。支持採集內容的自動排版。
17、真正的多用戶採集系統，每個操作都要記錄操作內容、操作人以及操作時間。
18、真正的多線層、多任務採集、集群採集。
19、圖形監控網路使用情況、採集情況等。
20、支持海量數據採集。
21、軟體實用、易用、功能強大。
22、可移植、可擴展、可定製。
前景
人們通常所說的“海量數據採集”就是指類似 垂直搜尋引擎技術數據採集技術。根據網路不同的數據類型與網站結構，一套功能強大的採集系統均採用分散式抓取、分析、數據挖掘等功能於一身的信息系統，系統能對指定的網站進行定向數據抓取和分析，在專業知識庫建立、企業競爭情報分析、報社媒體資訊獲取、網站內容建設等領域套用很廣。
系統能大大降低少企業和政府部門在信息建設過程中人工的成本。面對海量資訊世界，在越來越多的數據和信息可以從網際網路上獲得時，對大量數據的採集、分析和深度挖掘同時還可能產生巨大的商機。
網路數據採集