內容簡介
《統計數據修正與貨幣政策研究(中國GDP數據和貨幣政策的實證研究)》的邏輯框架是圍繞三個問題展開的。首先，GDP數據究竟有沒有意義，作為貨幣政策目標是否合適？其次，如果將GDP納入貨幣政策目標，那么GDP數據是否存在系統性失真，是否會誤導貨幣政策？最後，如果GDP數據存在失真並可能誤導貨幣政策，那么如何對GDP數據進行修正？
對於第一個問題，GDP理論定義、GDP統計定義和GDP統計數據之間存在差異，GDP數據無法準確地衡量經濟發展和福利水平；但是，在目前各項經濟總量指標中，GDP數據仍然是算法最成熟、樣本量最大、套用最廣泛的指標，將其作為貨幣政策目標或參考變數是目前唯一可行的選擇。這部分內容在第一章 進行闡述。
對於第二個問題，通過分析未觀測經濟的成因、GDP統計體系的缺陷和經濟數據的內生性，可以發現GDP數據確實可能存在系統性失真；通過建立內含未觀測經濟的巨觀模型，可以發現失真的GDP數據確實會誤導貨幣政策，對實際經濟造成擾動。這部分內容在第一章 、第五章 和第六章 進行闡述。
對於第三個問題，在總結多種GDP數據修正方法的基礎上，使用其中的五種方法對中國GDP數據進行了修正。這部分內容在第二章 至第五章 進行闡述。
在回答上述三個問題的基礎上，《統計數據修正與貨幣政策研究(中國GDP數據和貨幣政策的實證研究)》將修正結果套用於中國貨幣政策的實證研究，試圖改進貨幣政策制定所依賴的信息集。這部分內容在第七章 和第八章 進行闡述。
作者簡介
曾輝，經濟學博士，助理研究員，中國人民銀行研究生部研究處副處長，香港金融管理局訪問學者，IMF的FPP證書，在《金融研究》、《國際金融研究》和《財經研究》等刊物發表學術論文多篇，承擔國家“十二五”規劃前期重大問題研究項目“完善金融體系及防範金融風險研究”的研究，參加中國人民銀行、教育部和歐盟等研究項目多項，研究領域為貨幣政策和金融市場等，開授碩士研究生課程貨幣經濟學、資產證券化和學術研究方法等。
圖書目錄
導論
第一章 GDP統計與未觀測經濟
第一節 GDP統計的問題
第二節 未觀測經濟定義和分類
第二章 GDP數據修正方法
第一節 統計改進方法VS．計量估計方法
第二節 巨觀數據方法VS．微觀數據方法
第三節 修正方法綜述
第三章 實體經濟方法
第一節 差異法
第二節 物量投入法
第三節 灰色系統模型方法
第四節 模糊邏輯法
第四章 貨幣途徑方法
第一節 現金比率法
第二節 現金需求方程法
第三節 MIMIC方法
第五章 修正結果的分析
第一節 第一次全國經濟普查
第二節 各種修正結果的比較
第三節 中國GDP數據修正結論
第六章 內含未觀測經濟的巨觀模型
第一節 巨觀經濟數據的內生性
第二節 內含未觀測經濟的巨觀模型
第三節 模型中的貨幣政策
第七章 GDP數據修正與貨幣政策實證
第一節 實證研究回顧
第二節 使用年度GDP修正數據的實證
第三節 使用季度GDP修正數據的實證
第四節 GDP數據修正的更新與分析
第八章 GDP數據修正的貨幣政策含義
第一節 中介目標選擇
第二節 制度框架
第三節 信息集的改進
附錄
附錄一：施耐德（2005）對未觀測經濟的估計
附錄二：中國GDP數據修正結果匯總
參考文獻
後記
……
