優點
在組間設計的條件下，每個被試只對一種自變數作反應。因此，一種自變數，或者叫做實驗條件，不會影響另一種自變數，這就避免了自變數之間的相互影響，即避免了練習效應和疲勞效應等由於實驗順序造成的誤差。如果我們事先知道不同的自變數會相互影響，我們必須採用組間設計。
缺點
1、所需要被試數量巨大：由於每個自變數水平都需要不同被試，實驗因素增加時，所需要的被試也迅速增加。
2、分配到各實驗條件下的被試，可能在各方面不是等同的，如果是這樣，那么，不同實驗條件造成的差異，也可能是由於被試的差別引起的。
克服組間設計缺點的方法
為了克服組間設計的這一缺點，應儘量保證每一組被試在與測量有關的方面保持一致。
1、匹配
先對所有被試進行前測(pretest)，然後根據前側作業分數進行匹配。匹配時，前測內容必須與實驗作業高度相關。
例如，在某項研究中，需要將30名被試分配到A、B、C三個水平中。首先將被試按前側作業成績排序，再將前三個被試分配到三個水平之中，接下來的三個被試也如法分配，直至分配完畢。
2、隨機化
匹配需要大量準備工作，耗費精力。因此隨機化在組間設計中更為常用。
隨機化即是把被試隨機地分配到不同組內接受不同自變數的處理。隨機化的統計前提是：各隨機被試組在未經受不同處理之前是相等的，即存在差異也是統計允許的限度以內的隨機誤差。
