內容介紹
《系統特徵信息提取神經網路與算法》主要討論了矩陣理論相關知識、特徵值與奇異值分析、主成分分析及神經網路分析方法、次成分分析及神經網路分析方法、子空間跟蹤及神經網路分析方法、總體最小二乘方法、特徵提取方法套用等。全書內容新穎,不但包含信息特徵提取與最佳化的若干方法,而且對這些疊代方法的神經網路算法的性能分析方法也進行了較為詳細的分析,反映了國內外信息處理和神經網路領域在該方向上研究和套用的最新進展。《系統特徵信息提取神經網路與算法》適合作為電子、通信、自動控制、計算機、系統工程、模式識別和信號處理等信息科學與技術學科高年級本科生和研究生教材,也可供相關專業研究人員和工程技術人員參考。