基本信息
空間數據挖掘及其相關問題研究出版社: 華中科技大學出版社; 第1版 (2011年10月1日)
叢書名: 計算機科學學術文庫
平裝: 112頁
開本: 16
ISBN: 9787560970813
條形碼: 9787560970813
商品尺寸: 23.2 x 16.4 x 1 cm
商品重量: 522 g
內容簡介
《空間數據挖掘及其相關問題研究》由張志兵所著，圍繞空間數據挖掘的相關技術進行了卓有成效的研究。首先，研究了數據聚類有關問題；接著，提出了一個改進的支持大的數據集和任意形狀聚類、且具有良好的抗噪性能和能滿足高維數據要求的算法；然後，分析了與空間數據挖掘和分析相關的空間索引及查詢技術；最後，設計了一個融合神經網路、模糊集和遺傳算法的空間數據挖掘系統。
《空間數據挖掘及其相關問題研究》可作為人工智慧、模式識別、空間資料庫、統計學、空間信息系統和網路等學科相關專業學生的教材及參考資料。
編輯推薦
空間資料庫挖掘和知識發現是空間數據獲取技術、空間資料庫技術、計算機技術、網路技術和管理決策支持技術等發展到一定階段的產物，是多學科相互交融和相互促進的新興邊緣學科，匯集了機器學習、人工智慧、模式識別、空間資料庫、統計學、空間信息系統和網路等各學科的技術成果。只有研究新的理論、技術和方法，才能從日益豐富的空間資料庫中自動或半自動地挖掘隱藏在其中的、事先未知的、可信的、新穎的、有效的、能被人理解的空間知識。不能單純利用某種方法就企圖將數據中隱含的最大價值挖掘出來，需要將多種方法融合，綜合研究和套用。
《空間數據挖掘及其相關問題研究》由張志兵所著，為了有效地從大量的空間數據中挖掘隱藏在其中的知識，本書圍繞空間數據挖掘的相關關鍵技術進行了大量卓有成效的研究。
目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景、目的和意義
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究目的和意義
1．2 相關研究現狀
1．2．1 數據挖掘的產生與發展
1．2．2 空間數據挖掘的研究內容
1．2．3 空間數據挖掘方法
1．3 本書的研究方向
1．4 小結
第2章 空間數據聚類分析
2．1 引言
2．2 聚類分析中的數據類型和相似性度量方法
2．2．1 數據類型
2．2．2 對象的距離
2．2．3 離散變數的相異度
2．2．4 對象的相似係數
2．3 聚類方法
2．3．1 層次聚類
2．3．2 劃分聚類
2．3．3 基於密度的聚類
2．3．4 基於格線的聚類
2．3．5 基於模型的聚類
2．4 小結
第3章 DENCLUE聚類方法及其改進
3．1 DENCLUE算法簡介
3．1．1 DENCLUE的一些基本定義
3．1．2 DENCLUE算法
3．2 參數討論
3．2．1 參數選擇存在的問題
3．2．2 基於密度熵的σ值優選
3．3 改進的DENCLUE算法
3．3．1 均值估計
3．3．2 改進的DENCLUE算法
3．4 實驗和性能評估
3．5 小結
第4章 空間索引與空間查詢
4．1 引言
4．2 相關研究
4．2．1 空間索引技術
4．2．2 空間查詢處理
4．2．3 空間查詢最佳化
4．3 基於R一樹的空間查詢及其代價模型
4．3．1 R一樹
4．3．2 基於R一樹的空間選擇和空間連線
4．3．3 基於R一樹的空間查詢和連線代價模型
4．4 空間k近鄰查詢
4．4．1 R一樹空間最近鄰查詢
4．4．2 R一樹空間的女近鄰查詢
4．4．3 R一樹k近鄰查詢的實例
4．5 小結
第5章 一個基於神經網路的空間數據挖掘系統
5．1 引言
5．2 NFGDM系統
5．2．1 數據模糊化和編碼
5．2．2 神經網路學習
5．2．3 規則抽取
5．2．4 遺傳算法對規則剪枝
5．3 實驗
5．4 小結
第6章 高維索引技術
6．1 引言
6．1．1 維數減少(降維)
6．1．2 多維索引結構
6．1．3 度量空間索引技術
6．2 度量空間與相似檢索
6．3 η一最最佳化劃分與η一樹索引結構
6．3．1 opt一樹的建立
6．3．2 opt一樹的檢索
6．3．3 opt一樹索引結構
6．4 參數印的選取
6．5 實驗結果與討論
6．6 小結
第7章 研究展望
參考文獻
