神經網路穩定性理論

神經網路穩定性理論

本書介紹了神經網路、微分方程穩定性、泛函分析的基本理論和概念、Hopfield型神經網路的穩定性理論、細胞神經網路的穩定性理論、二階神經網路的穩定性理論、隨機神經網路的穩定性理論以及神經網路的套用。本書在選材時注重新穎性,反映了近年來神經網路穩定性理論的最新研究成果,寫作時體現了通俗性與簡潔性,論述深入淺出。

基本信息

版權資訊

書 名: 神經網路穩定性理論

作 者:鍾守銘 王曉梅

出版社: 科學出版社

出版時間: 2008

ISBN: 9787030211262

開本: 16

定價: 56.00 元

內容簡介

本書可作為套用數學專業的高年級大學生或研究生的教科書或參考書,也適合從事神經網路理論研究的科研人員閱讀。

目錄

第1章 緒論.

1.1 神經網路簡介

1.1.1 神經網路的概念

1.1.2 神經網路的優點

1.1.3 人腦簡介

1.1.4 神經元模型

1.1.5 神經網路的網路結構

1.1.6 知識表示

1.1.7 人工智慧和神經網路

1.1.8 兩個重要的神經網路模型

1.2 微分方程穩定性理論基礎

1.2.1 微分方程穩定性的基本概念

1.2.2 穩定性的判據與LaSalle不變原理

1.3 泛函分析簡介

1.3.1 度量空間的概念和度量空間中的點集

1.3.2 線性空間上的範數、Lp空間及其幾個重要不等式

1.3.3 連續映射、稠密性、完備性

1.3.4 不動點定理

1.3.5 內積空間、Hilbert空間上的有界線性運算元

第2章 Hopfield型神經網路的穩定性

第3章 細胞神經網路的穩定性

第4章 二階神經網路的穩定性

第5章 隨機神經網路的穩定性

第6章 神經網路的套用

參考文獻

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