神經系統動力學

"大腦的數學模型是該學科研究的基礎。 神經系統動力學數學模型的研究進展[J]. 2007

神經系統動力學概述

大腦被認為是自然界最複雜的系統，它包含大約1000億個神經元和更多的連線，由於其結構和功能的高度複雜性，人類對它的工作原理至今所知甚少，因此它自然而然地成為了科學家們關注的焦點，於是，神經系統動力學作為一門新興學科應運而
生。
神經系統動力學目前尚無公認的定義。從概念上，它是指以現代神經科學的成果為基礎，以非線性動力學理論為指導，以資訊理論和計算科學為基本工具，在理論和實驗的結合上研究腦的動力學演化性質和信息機能。這是一個多學科綜合領域，它通過構建腦神經系統不同層次的數學模型，藉助於非線性動力學理論的新成果，將定性分析和數值模擬方法相結合，對模型的動力學性質進行全面研究。
大腦的數學模型是該學科研究的基礎。這裡的數學模型必須要有生物學根據，所得結論一定要能夠經得起生物學實驗的檢驗和證實。

參考文獻

[1] 方小玲, 彭建華, 劉延柱. 神經系統動力學數學模型的研究進展[J]. 生物醫學工程學雜誌, 2007, 24(06): 1406-1410.