基礎電子學教科書列出三個基本的被動電路元件：電阻器、電容器和電感器；電路的四大基本變數則是電流、電壓、電荷和磁通量。任教於加州大學伯克利分校，並且是新竹交通大學電子工程系榮譽教授的蔡少棠（Leon chua），37年前就預測有第四個元件的存在，即憶阻器（memristor），實際上就是一個有記憶功能的非線性電阻器。
惠普公司實驗室的研究人員最近證明憶阻器的確存在，研究論文在08年5月1日的《自然》期刊上發表。加州大學伯克利分校電機工程和計算機科學系教授蔡少棠，1971年發表《憶阻器：下落不明的電路元件》論文，提供了憶阻器的原始理論架構，推測電路有天然的記憶能力，即使電力中斷亦然。惠普實驗室的論文則以《尋獲下落不明的憶阻器》為標題，呼應前人的主張。蔡少棠接受電話訪問時表示，當年他提出論文後，數十年來不曾繼續鑽研，所以當惠普實驗室人員幾個月前和他聯繫時，他吃了一驚。
憶阻器可使手機將來使用數周或更久而不需充電；使個人電腦開機後立即啟動；筆記型電腦在電池耗盡之後很久仍記憶上次使用的信息。憶阻器也將挑戰掌上電子裝置目前普遍使用的快閃記憶體，因為它具有關閉電源後仍記憶數據的能力。利用惠普公司這項新發現製成的晶片，將比今日的快閃記憶體更快記憶信息，消耗更少電力，占用更少空間。憶阻器跟人腦運作方式頗為類似，惠普說或許有天，電腦系統能利用憶阻器，像人類那樣將某種模式（patterns）記憶與關聯。
美國惠普公司實驗室研究人員在5月1日出版的英國《自然》雜誌上發表論文宣稱，他們已經證實了電路世界中的第四種基本元件———記憶電阻器，簡稱憶阻器（Memristor）的存在，並成功設計出一個能工作的憶阻器實物模型。這項發現將有可能用來製造非易失性存儲設備、即開型PC、更高能效的計算機和類似人類大腦方式處理與聯繫信息的模擬式計算機等鋪平了道路，未來甚至可能會通過大大提高電晶體所能達到的功能密度，對電子科學的發展歷程產生重大影響。
華裔科學家37年前理論預測成真
基礎電子學教科書列出了三種基本的被動電路元件：電阻器、電容器和電感器。早在1971年，美國加州大學伯克利分校的華裔科學家蔡少棠教授就從理論上預言了憶阻器的存在。憶阻器實際上就是一個有記憶功能的非線性電阻器。蔡少棠發表的論文《憶阻器：下落不明的電路元件》提供了憶阻器的原始理論架構，推測電路有天然的記憶能力，即使電力中斷亦然。簡單說，憶阻器是一種有記憶功能的非線性電阻。通過控制電流的變化可改變其阻值，如果把高阻值定義為“1”，低阻值定義為“0”，則這種電阻就可以實現存儲數據的功能。
雖然這一預測提出已近40年，但一直無人能證實這一現象的存在。來自惠普實驗室下屬的信息和量子系統實驗室的4位研究人員，最近證實了憶阻現象在納米尺度的電子系統中確實是天然存在的，他們以《尋獲下落不明的憶阻器》為論文標題來呼應蔡教授的預測。在這樣的系統中，固態電子和離子運輸在一個外加偏置電壓下是耦合在一起的。這一發現可幫助解釋過去50年來在電子裝置中所觀察到的明顯異常的回滯電流—電壓行為的很多例子。蔡教授對這項研究成果感到興奮，稱“從來沒想到”他的理論被擱置37年後還能得到證實。
研究人員表示，憶阻器器件的最有趣特徵是它可以記憶流經它的電荷數量。蔡教授原先的想法是：憶阻器的電阻取決於多少電荷經過了這個器件。也就是說，讓電荷以一個方向流過，電阻會增加；如果讓電荷以反向流動，電阻就會減小。簡單地說，這種器件在任一時刻的電阻是時間的函式———或多少電荷向前或向後經過了它。這一簡單想法的被證實，將對計算及計算機科學產生深遠的影響。
有望製成更快更節能的即開型PC
憶阻器最簡單的套用就是構造新型的非易失性隨機存儲器，或當計算機關閉後不會忘記它們曾經所處的能量狀態的存儲晶片。研究人員稱，今天的動態隨機存儲器所面臨的最大問題是，當你關閉PC電源時，動態隨機存儲器就忘記了那裡曾有過什麼，所以下次打開計算機電源，你就必須坐在那兒等到所有需要運行計算機的東西都從硬碟裝入到動態隨機存儲器。有了非易失性隨機存儲器，那個過程將是瞬間的，並且你的PC會回到你關閉時的相同狀態。
研究人員稱，憶阻器可讓手機在使用數周或更久時間後無需充電，也可使筆記本電腦在電池電量耗盡後很久仍能保存信息。憶阻器也有望挑戰目前數碼設備中普遍使用的快閃記憶體，因為它具有關閉電源後仍可以保存信息的能力。利用這項新發現製成的晶片，將比目前的快閃記憶體更快地保存信息，消耗更少的電力，占用更少的空間。
為開發模擬式計算機鋪平道路
憶阻器還能讓電腦理解以往蒐集數據的方式，這類似於人類大腦蒐集、理解一系列事情的模式，可讓計算機在找出自己保存的數據時更加智慧型。比如，根據以往蒐集到的信息，憶阻器電路可以告訴一台微波爐對於不同食物的加熱時間。
當前，許多研究人員正試圖編寫在標準機器上運行的計算機代碼，以此來模擬大腦功能，他們使用大量有巨大處理能力的機器，但也僅能模擬大腦很小的部分。研究人員稱，他們現在能用一種不同於寫電腦程式的方式來模擬大腦或模擬大腦的某種功能，即依靠構造某種基於憶阻器的仿真類大腦功能的硬體來實現。其基本原理是，不用1和0，而代之以像明暗不同的灰色之中的幾乎所有狀態。這樣的計算機可以做許多種數字式計算機不太擅長的事情———比如做決策，判定一個事物比另一個大，甚至是學習。這樣的硬體可用來改進臉部識別技術，應該比在數字式計算機上運行程式要快幾千到幾百萬倍。
研究人員表示，事實上，現在就可以用任何工廠來做這些東西，但是投資憶阻器電路設計要比建造工廠昂貴得多，而且，目前還沒有憶阻器的模型，關鍵是要設計出必要的工具，並為憶阻器找到合適的套用。憶阻器需要多久才能套用於實際的商業器件，相對於技術問題而言，可能更多的是個商業決策問題。研究人員預測，這種技術產品5年後才可能投入商業套用。
如今，美國惠普公司實驗室的斯坦•威廉斯和同事在進行極小型電路實驗時，終於製造出憶阻的實物模型。他們像製作三明治一樣，將一層納米級的二氧化鈦半導體薄膜夾在由鉑製成的兩個金屬薄片之間。這些材料都是標準材料，製作憶阻的竅門是使其組成部分只有5納米大小，也就是說，僅相當於人一根頭髮絲的1萬分之一那么細。
科學家指出，只有在納米尺度上，憶阻的工作狀態才可以被察覺到。他們希望這種新元件能夠給計算機的製造和運行方式帶來革命性變革。科學家說，用憶阻電路製造出的計算機將能“記憶”先前處理的事情，並在斷電後“凍結”這種“記憶”。這將使計算機可以反覆立即開關，因為所有組件都不必經過“導入”過程就能即刻回復到最近的結束狀態。
