簡介
與過去相比，如今的股票經紀人可以獲得更多的實時商務信息，不過他們獲得的信息有些太多了。在恰當的時機發現關鍵信息可以給你帶來豐厚的回報，但對許多瀏覽網際網路的人來說，要搞清楚哪些信息需要關注實在是件很難的事。 人們本來希望通過源閱讀器（Feedreader）來跟蹤發布在某一網站或區域網路上的全部信息，結果這一新發明卻將他們淹沒在了海量的未讀信息之中。推特（Twitter）試圖解決這一問題，它容許用戶依靠其它人的意見來決定到底哪一條信息值得一讀。但是必須閱讀百十號人的各種推薦卻使用戶們再一次喪失了方向感。
通過IBM的社交濾鏡(SocialLens) ，用戶可以創建不同的過濾器，並通過這些過濾器獲取適量的某個自己感興趣領域內的信息。
外掛程式
IBM研究中心的計算機科學家們正在研究真正解決信息過量問題的方法。他們研製了一種可以插入到公司社交軟體中的外掛程式：社交濾鏡(SocialLens)。社交濾鏡可以過濾公司網路里更新的信息，並確定哪些信息最有用——不論這些信息來自於內部區域網路還是外部網站。用戶可以通過選擇一個話題，並推薦幾條相關連結（或相關人）來創建“濾鏡”，然後通過濾鏡來縮小需要關注的範圍。創建濾鏡的數量沒有限制。濾鏡創建後，系統會先去尋找相關的內容和相關的發帖人，根據信息來源和信息內容與最初推薦的關聯度來排列信息，然後據此確定哪些信息最為重要，並最終決定哪條信息對用戶而言最值得閱讀。
示意圖伊莉莎白·戴利（ElizabethDaly）是該項目的研究員，她表示，社交濾鏡通過一些不尋常的方式來解決普通過濾器經常會遇到的問題。一方面，它通過篩選話題而不是研究用戶的閱讀習慣來過濾信息。；戴利表示，通過研究閱讀習慣來過濾信息通常只會過濾出用戶感興趣的某一類內容，而忽略用戶感興趣的其他領域。社交濾鏡也會使用社交信息，但它所選取的社交信息並不局限於用戶個人的社交網路。戴利表示，朋友和有用信息的信息源之間還是存在著顯著區別的。最重要的是，社交濾鏡在商業領域具有廣闊的前景。公司員工經常會因為參與不同的項目或在不同部門間調動而轉換閱讀興趣。與此相適應的是，濾鏡並不會與個人信息綁定，它可以被同事們所分享。
戴利表示，由於社交濾鏡可以按相關度排序過濾過的信息，因此用戶可以通過撥動外掛程式上的滑塊來調整自己收到的信息數量。你可以將外掛程式設定為只提供某一領域內最為重要的信息。如果時間比較充裕，你也可以讓外掛程式提供更多的相關信息。戴利希望滑塊能夠幫助那些因為害怕把濾鏡搞壞而不願意隨意進行調整的用戶——通過這種方式，用戶就可以在不對濾鏡進行根本性改動的基礎上調節自己接收的信息量了。
改進
儘管截至目前的測試結果很令人鼓舞，但社交濾鏡要想成為一個成熟的商品還有很長的路要走。麥可·穆勒（MichaelMuller）是一位協同軟體領域的專家，他也參與了這一項目。穆勒表示，他們在IBM員工內部進行了一次小規模的試用。結果表明，與從社交網路或源讀器接收的信息相比，用戶對濾鏡反饋的信息更感興趣。更重要的是，在濾鏡找到的信息中，有47%都來自於用戶本人的社交網路之外。也就是說，濾鏡找到了用戶本來可能錯過的信息。而這些信息中的62%都被用戶標記為“相關度非常高”。
不要太多信息：通過IBM的社交濾鏡，用戶可以創建不同的過濾器，並通過這些過濾器獲取適量的某個自己感興趣領域內的信息。社交濾鏡並不是這一領域內的唯一一個研究項目，即使在IBM公司內部也不是。IBM公司最近還展示了另一個試圖解決同樣問題的軟體——基於個性化分析的奧德麗（Audrey）。帕羅奧托研究中心（ThePaloAltoResearchCenter）的社會認知增強小組在研究幫助商務用戶更有效率地閱讀媒體信息的工具。微軟的未來社會化體驗實驗室（FUSELabs）也在進行著類似的實驗。
威斯康星大學麥迪遜分校傳播研究中心外聯部主任喬安妮·康托（JoanneCantor）表示，對信息流進行提煉的技術絕對可以幫助人們更有效率的工作。康托也是《征服網路超載（ConquerCyberoverload）》一書的作者：“我們大腦的結構決定了我們想要得到所有的信息，並且在接收信息的時候無法對無關信息視而不見。但信息干擾已經開始影響我們的工作和我們的創造力了。”
康托提醒到，目前的許多信息過濾工具界面都不太友好，而且工具本身也不能夠轉讓。而用戶也不太願意相信過濾工具的能力，他們害怕過濾器會將某些重要信息給過濾掉。
谷歌公司的工程師丹尼爾·丹克朗（DanielTunkelang）是信息檢索領域的專家，他很喜歡社交濾鏡的理念。丹克朗認為，通過話題來過濾信息在商業領域具有特殊的意義。由於員工的流動性，濾鏡就需要具備與新員工或項目組新成員分享的能力。不過，丹克朗也對用戶為設定濾鏡而需要投入的精力表示擔心。他表示，為了獲得用戶更多的認可，過濾系統需要對用戶額外投入的精力提供切實的回報。另一方面，如果一部分鐵桿冬粉能夠先行製作出一些濾鏡，並將這些濾鏡有組織地分享開來，那么社交濾鏡系統就很有可能走向成功。
穆勒認為，社交濾鏡系統還需要被改進得更易於使用，整個系統也還需要更進一步的測試。同時，研究小組也還需要進一步確定，這套系統是不是真的比其他過濾系統更為有效。
