內容簡介
《研究生系列規劃教材·最最佳化理論與方法》是在原教材《研究生系列規劃教材·最最佳化理論與方法》的基礎上修改而成的。這次修改聽取了使用《研究生系列規劃教材·最最佳化理論與方法》的師生的意見，刪去了一些較繁雜的數學推導，增加了一些較成熟的算法，糾正了一些編排錯誤，使內容與系統更加完整，便於自學與教學。
目錄
第1章 最最佳化問題與凸分析基礎
1.1 最最佳化問題
1.1.1 最最佳化問題的例子
1.1.2 最最佳化問題的數學模型
1.1.3 最最佳化問題的分類
1.2 梯度與Hesse矩陣
1.2.1 等值線
1.2.2 n元函式的可微性與梯度
1.3 多元函式的台勞展式
1.4 極小點及其判定條件
1.4.1 內點、邊界點與極限點
1.4.2 開集與閉集
1.4.3 極小點與最優解
1.4.4 局部極小點的判定條件
1.5 凸集、凸函式與凸規劃
1.5.1 凸集
1.5.2 凸函式
1.5.3 凸規劃
習題
第2章 線性規劃
2.1 線性規劃的例子與標準形式
2.2 二維線性規劃的圖解法
2.3 線性規劃的基本概念與解的性質
2.3.1 基本概念
2.3.2 解的性質
2.4 單純形法
2.4.1 準備工作
2.4.2 單純形算法
2.5 初始基可行解的確定法
2.6 單純形法的改進
2.6.1 避免循環
2.6.2 修正單純形法
習題
第3章 對偶線性規劃
3.1 對偶問題的提出
3.1.1 從經濟問題提出對偶線性規劃
3.1.2 對稱形式的對偶線性規劃
3.1.3 非對稱形式的對偶線性規劃
3.2 對偶定理
3.3 對偶單純形法
3.3.1 對偶單純形法的基本思想
3.3.2 對偶單純形算法
3.4 對偶線性規劃的套用
3.4.1 對偶單純形法的套用
3.4.2 對偶問題的經濟解釋一影子價格
習題
第4章 無約束最最佳化方法
4.1 下降疊代算法及終止準則
4.1.1 基本思想
4.1.2 疊代法中的一維搜尋
4.1.3 收斂速度
4.1.4 終止準則
4.2 黃金分割法（0.618法）
4.2.1 單峰函式及性質
4.2.2 黃金分割法的基本思想
4.2.3 黃金分割法的算法
第5章 約束最最佳化方法
第6章 直接搜尋的方向加速法
第7章 動態規劃
第8章 多目標最最佳化
習題答案
參考文獻
