相關測量法的運用
世界上很多事物之間都存在一些相關的關係，人與人之間的關係也是這樣。當一種關係的變化引起另一種關係的變化時，或當一種關係變數的變化引起另一種關係變數的變化時，就表明二者之間存在一種相關的關係。例如，當婆媳關係的變化引起夫妻關係的變化時，就表明婆媳關係和夫妻關係之間存在一種相關關係。當一種關係變數的值增加，另一種關係變數的值也一道增加時，或者一方減少，另一方也隨之減少時，這種關係就是正相關。當一個變數的值增加而另一個變數的值減少時，這種關係就是負相關。當一方的變化大，而另一方的變化也大時，就是一種“高相關”。當一方的變化大，另一方的變化卻很小時，就是一種“低相關”。運用這一方法來研究和測量人與人之間的相互關係時，可以發現人際關係中的一些帶規律性的相關聯繫。這一測量的具體方法是，提出包貪兩個變數的相關假設，通過改變其中一個變數的值，來觀察、測量另一個變數的變化。其中被加以控制和引起變化的變數，叫獨立變數(自變數)，又叫原因變數。被引起變化的量叫非獨立變數(因變數)，又叫結果變數。如果自變數的改變引起了因變數的改變，那就是說，兩個變數之間存在相關關係。因此，關鍵是操作自變數，來測量因變數。
例如，我們要測量頭生子女和結群程度的關係時，可以提出一個假設或命題：“頭生子女之間的結群程度較高”。在這裡，子女的排行是自變數，結群程度是要測度的因變數。通過控制改變自變數，觀察測度它的變化對因變數的影響，就可以找到二者之間的相關聯繫。我們可以對頭生子女的合群程度先進行測量，再把頭生子女改為非頭生子女，或者把頭生子女和非頭生子女混合起來，即對自變數有意識地不斷加以改變，看看這些改變引起的合群程度的變化，再把頭生子女，非頭生子女，頭生子女和非頭生子女之間結群的程度加以比較，於是，我們就可以找到頭生子女和結群程度的關係，驗證“頭生子女的結群程度較高”這一命題。沙赫特曾經對排行和合群之間的關係進行了研究。經過測定長子、老二、老三、老四的合群傾向，最後得出一個結論：排行是決定合群的一個重要因素。排行越高(尤其是長子)，合群趨向越強；排行越低，合群傾向越差。
相關測量法可以幫助我們找到人際關係中不同變數之間的關係，並且把這種相關程度揭示出來。例如，人際關係的廣度和深度之間存在某種相關。當人際關係的廣度改變時，關係深度也隨之改變。交往的對象越少，交往者之間的聯繫越深、越全面；交往的對象越多，交往者之間的聯繫越淺、越片面。交往空間和交往時間的關係也是這樣。通過改變交往空間，就會發現交往時間也會相應變化。交往空間越大，交往時間越短；交往空間越小、交往時間越長。反過來也是一樣。這種關係是一種負相關。再如，群體內成員的交往同群體外成員的交往密切相關。群體內成員交往越多，關係越密切，同群體外成員交往就越少，關係越冷淡，這也是一種負相關關係。
相關測量法可以幫助我們開闊視野，發現許多新的聯繫，使人際關係的測量更具有科學性。
