內容簡介
本書以現代電子戰支援偵察系統為主線,主要介紹了現代電子戰支援偵察系統的基本概念、接收機主要戰術技術指標分析與設計、頻率測量方法、常規測向方法、LPI體制雷達信號的檢測和識別、脈內調製雷達信號的參數估計，以及陣列誤差背景下的高解析度測向。
本書內容較為新穎，系統性強，突出了現代電子戰支援偵察系統分析與設計的基礎理論和套用理論知識，既可作為高等院校電子工程相關專業研究生和高年級本科生的電子戰支援偵察課程教材或參考書，又可幫助電子戰工程技術人員掌握對電子戰支援偵察系統的分析與設計方法，以解決有關實際問題。
圖書目錄
第1章電子戰支援偵察系統的基本知識
1.1電子戰支援偵察的定義與面臨的信號環境
1.1.1電子戰支援偵察的定義
1.1.2電子戰支援偵察的信號環境
1.2現代電子戰支援偵察系統的基本組成及技術特點
第2章電子戰支援偵察接收機主要戰術技術指標分析與設計
2.1電子戰支援偵察接收機靈敏度與動態範圍
2.1.1電子戰支援偵察接收機靈敏度通用計算公式
2.1.2切線靈敏度分析與計算公式
2.1.3工作靈敏度與偵察系統靈敏度
2.1.4電子戰支援偵察接收機的發現機率和虛警機率
2.1.5截獲機率和截獲時間
2.2電子戰支援偵察接收機的動態範圍
2.2.1線性動態範圍
2.2.2單信號動態範圍
2.2.3無虛假動態範圍
2.2.4瞬時動態範圍
2.2.5接收機動態範圍的估算
第3章頻率測量方法
3.1概述
3.1.1頻率測量的重要性
3.1.2對測頻接收機的基本要求
3.1.3測頻技術分類
3.2頻率搜尋接收機
3.2.1搜尋式超外差接收機
3.2.2射頻調諧（RFT）晶體視頻接收機
3.3比相法瞬時測頻接收機
3.3.1微波鑒相器（相關器）
3.3.2極性量化器的基本工作原理
3.3.3多路鑒相器的並行運用
3.3.4對同時到達信號的分析與檢測
3.4信道化接收機
3.4.1基本工作原理
3.4.2信道化接收機頻率摺疊技術
3.4.3信道化接收機幾個主要指標的計算
3.5聲光接收機
3.5.1聲光接收機的基本工作原理
3.5.2聲光接收機的主要部件
3.6壓縮（微掃）接收機
3.6.1脈衝壓縮的工作原理
3.6.2壓縮接收機的工作原理
3.7數字接收機
3.7.1A/D技術
3.7.2數字接收機中的採樣
3.7.3多速率信號處理
第4章常規測向方法
4.1概述
4.1.1測向的目的
4.1.2測向技術的分類
4.1.3對測向系統的基本要求
4.2搜尋法測向
4.2.1方位搜尋機率分析
4.2.2角度解析度和測角精度分析
4.2.3相控陣天線搜尋
4.3全向振幅單脈衝測向技術
4.3.1基本工作原理
4.3.2幅度比值的計算
4.3.3傾斜角與波束寬度的確定
4.3.4系統誤差分析
4.3.5隨機誤差分析
4.4數字式相位干涉儀測向技術
4.4.1單基線相位干涉儀基本原理
4.4.2多基線解寬頻帶測向模糊
4.5線性相位多模圓陣測向技術
4.5.1遠場方向性分析
4.5.2相位模式圓陣的激勵網路的特性
4.5.3多模圓陣的工作原理及巴特勒矩陣的構造
4.5.4線性相位多模圓陣的測向系統
4.5.5陣元方向圖對多模圓陣性能的影響
4.6時差測向方法
4.6.1時差測向的原理及誤差分析
4.6.2時差測量問題
4.7空間譜超分辨測向方法
4.7.1MUSIC算法基本原理
4.7.2典型陣列接收模型
4.7.3高分辨測向方法
4.7.4新算法小結
第5章LPI體制雷達信號的檢測
5.1基於並行時頻圖像處理的LPI雷達信號檢測方法
5.1.1現行信號檢測方法的局限性
5.1.2新型LPI雷達信號截獲策略的提出
5.1.3LPI雷達信號的高機率截獲
5.1.4基於CWD時頻圖像徑向積分的檢測方法
5.1.5基於STFT與WVD聯合弱化交叉項的檢測方法
5.1.6處理策略選取
5.1.7算法仿真及性能分析
5.2基於PAHT及頻域檢測的LPI雷達信號截獲
5.2.1基於PAHT變換的LPI雷達信號檢測方法
5.2.2基於FFT與分段自相關函式的頻域檢測方法
5.2.3仿真實驗及結果分析
5.3基於盲處理的多分量條件下LPI信號的檢測
5.3.1常規信號對LPI信號檢測的影響
5.3.2現有多分量檢測算法處理效果分析
5.3.3新的多分量分析處理模型
5.3.4基於FastICA的多分量雷達信號盲分離
5.3.5信號與噪聲的判別方法
5.3.6仿真實驗及結果分析
第6章LPI體制雷達信號的識別
6.1改進BPR算法在LPI雷達信號識別中的套用
6.1.1基於傳統識別算法的分類器設計很難適應LPI雷達信號
6.1.2低截獲機率雷達信號的識別新方法
6.1.3LPQ特徵向量提取方法的改進
6.1.4BPR識別分類器性能分析
6.1.5改進BPR分類器設計的提出與實現
6.1.6實驗數據分析
6.2基於PFRFT的LPI雷達信號波形識別算法
6.2.1LPI雷達信號脈內調製模型
6.2.2基於PFRFT的LPI信號識別算法
6.2.3算法總體流程
6.2.4仿真實驗及結果分析
6.3基於隱馬爾可夫模型的雷達輻射源識別算法
6.3.1算法數學分析與描述
6.3.2識別置信度與判決模型
6.3.3算法整體流程
6.4基於改進相位差分法的LPI雷達信號調製類型分類
6.4.1常規識別算法的局限性分析
6.4.2改進的短時傅立葉變換
6.4.3改進的相位差分法
6.4.4綜合識別算法
6.4.5實驗及性能分析
6.5雷達脈壓信號脈內調製類型識別
6.5.1調製類型識別算法存在的問題
6.5.2脈內信噪比的估計
6.5.3基於AR功率譜的分類特徵參數提取
6.5.4基於分類特徵參數的信號識別
6.5.5仿真實驗及性能分析
6.5.6小結
第7章雷達信號的參數估計
7.1調頻信號的參數估計
7.1.1非線性調頻信號的參數估計
7.1.2正弦調頻連續波的參數估計
7.1.3線性調頻連續波的參數估計
7.1.4小結
7.2頻率編碼信號參數估計
7.2.1概述
7.2.2非線性調頻信號參數估計
7.2.3小結
7.3相位編碼信號參數估計
7.3.1小波變換法的局限性
7.3.2改進尺度的小波變換法
7.3.3仿真實驗及性能分析
7.3.4小結
7.4多相碼信號參數估計
7.4.1傳統算法局限性分析
7.4.2基於改進的FrFT的參數估計法
7.4.3性能分析及仿真實驗
7.4.4小結
7.5混合調製信號參數估計
7.5.1FSK/PSK信號參數估計
7.5.2PSK/FSK信號參數估計
7.5.3小結
第8章陣列誤差背景下的高解析度測向
8.1幅相誤差背景下的波達方向估計
8.1.1引言
8.1.2幅相誤差的數學模型
8.1.3幅相誤差對波達方向估計算法的影響
8.1.4基於均勻線陣的幅相誤差自校正算法
8.1.5基於均勻圓陣的幅相誤差有源校正算法
8.1.6基於均勻十字陣的幅相誤差自校正算法
8.1.7小結
8.2互耦誤差背景下的波達方向估計
8.2.1引言
8.2.2互耦誤差的數學模型
8.2.3互耦誤差對波達方向估計算法的影響
8.2.4基於均勻線陣的互耦誤差自校正算法
8.2.5基於均勻圓陣的互耦誤差自校正算法
8.2.6基於均勻十字陣的互耦誤差自校正算法
8.2.7小結
8.3多誤差背景下的波達方向估計
8.3.1引言
8.3.2基於均勻線陣的多誤差數學模型
8.3.3基於均勻線陣的多誤差自校正算法
8.4小結
參考文獻"
