內容簡介
《特徵提取與圖像處理(第2版)》內容簡介：圖像處理和計算機視覺是當前熱門的研究課題。《特徵提取與圖像處理(第2版)》以一種簡潔明白的方式為計算機視覺和圖像處理領域的初學者和準專業人士提供了一個圖像處理和計算機視覺技術的基礎指南。讀者可以基於文中給出的代碼以及網站的MATLAB和Mathcad檔案開發自己工作中所需的技術方法。
《特徵提取與圖像處理(第2版)》不僅關注高層次特徵提取技術，還涉及與圖像獲取、採樣理論、點運算和低層次特徵提取相關的問題和技術，構成了一個明確連貫的知識體系。在第一版的基礎上，既新增加了用於低層次特徵提取的曲率方法（SIFT和顯著性運算元）和相位一致性、幾何主動輪廓、形態學，還升級了圖像平滑處理（各向異性擴散）、形狀骨架化、形狀描述（矩）等內容。
《特徵提取與圖像處理(第2版)》可作為高等學校電子工程、計算機科學、計算機工程等專業本科生的教材，也可以作為圖像、視頻信號處理，模式識別和計算機視覺研究方向的博士、碩士研究生，以及相關專業的科研工作者的參考用書。
作者簡介
作者：（英國）尼克森（Mark S.Nixon） （英國）阿瓜多（Alberto S.Aguado） 譯者：李實英 楊高波 注釋 解說詞：李仁發
作品目錄
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 人類視覺和計算機視覺
1.3 人類視覺系統
1.4 計算機視覺系統
1.5 數學系統
1.6 相關文獻資料
1.7 小結
1.8 參考文獻
第2章 圖像﹑採樣和頻域處理
2.1 概述
2.2 圖像形成
2.3 傅立葉變換
2.4 採樣標準
2.5 離散傅立葉變換（discrete Fouriertransform）
2.6 傅立葉變換的其他特性
2.7 傅立葉以外的其他變換
2.8 頻域特性的套用
2.9 更多閱讀資料
2.1 0參考文獻
第3章 基本圖像處理運算
3.1 概述
3.2 直方圖
3.3 點運算元
3.4 群運算
3.5 其他統計運算元
3.6 數學形態學
3.7 更多閱讀資料
3.8 參考文獻
第4章 低層次特徵提取（包括邊緣檢測）
4.1 概述
4.2 一階邊緣檢測運算元
4.3 二階邊緣檢測運算元
4.4 其他邊緣檢測運算元
4.5 邊緣檢測運算元的比較
4.6 關於邊緣檢測的更多閱讀資料
4.7 相位一致性
4.8 定位特徵提取
4.9 描述圖像運動
4.10 小結
4.11 參考文獻
第5章 形狀匹配的特徵提取
5.1 概述
5.2 閾值處理和差分
5.3 模板匹配
5.4 霍夫變換
5.5 廣義霍夫變換
5.6 霍夫變換的其他擴展
5.7 更多閱讀資料
5.8 參考文獻
第6章 彈性形狀提取（蛇模型及其他方法）
6.1 概述
6.2 可變形模板
6.3 主動輪廓（蛇模型）
6.4 形狀骨架化
6.5 彈性形狀模型：主動形狀和主動外觀
6.6 更多閱讀資料
6.7 參考文獻
第7章 目標描述
7.1 概述
7.2 邊界描述
7.3 區域描述符
7.4 更多閱讀資料
7.5 參考文獻
第8章 紋理描述﹑分割和分類基礎
8.1 概述
8.2 什麼是紋理？
8.3 紋理描述
8.4 分類
8.5 分割處理
8.6 更多閱讀資料
8.7 參考文獻
第9章 附錄1：工作表實例
9.1 第3章 的Mathcad工作表實例
9.2 第4章 的MATLAB工作表實例
第10章 附錄2：攝像機幾何基礎
10.1 圖像幾何
10.2 透視攝像機
10.3 透視攝像機模型
10.4 仿射攝像機
10.5 弱透視模型
10.6 攝像機模型實例
10.7 討論
10.8 參考文獻
第11章 附錄3：最小二乘分析
11.1 最小二乘標準
11.2 最小二乘曲線擬合
第12章 附錄4：主成分分析
12.1 介紹
12.2 數據
12.3 協方差
12.4 協方差矩陣
12.5 數據變換
12.6 逆變換
12.7 特徵值問題
12.8 求解特徵值問題
12.9 PCA方法小結
12.10 實例
12.11 參考文獻
