煤礦監控圖像分析方法研究

陳偉所著的《煤礦監控圖像分析方法研究》分析了煤礦圖像監控系統的特點;根據巷道環境監控圖像的低照度、低解析度特點,分析了礦工臉部檢測算法;根據列車監控圖像的形狀特徵,提出了基於形態學、邊緣檢測和Radon 變換的空列車識別方法;根據碎煤和塊煤監控圖像的灰度特徵,提出了基於紋理統計量和人工神經網路的碎煤和塊煤識別算法。 《煤礦監控圖像分析方法研究》可供通信工程技術人員、安全工程技術人員、相關科技工作者及大中專院校高年級本科生或研究生參考。

內容介紹

礦工監控系統和煤炭質量監控系統的研究對煤礦的安全高效生產具有重大的意義。陳偉所著的《煤礦監控圖像分析方法研究》分析了煤礦圖像監控系統的特點;根據巷道環境監控圖像的低照度、低解析度特點,分析了礦工臉部檢測算法;根據列車監控圖像的形狀特徵,提出了基於形態學、邊緣檢測和Radon變換的空列車識別方法;根據碎煤和塊煤監控圖像的灰度特徵,提出了基於紋理統計量和人工神經網路的碎煤和塊煤識別算法。
《煤礦監控圖像分析方法研究》可供通信工程技術人員、安全工程技術人員、相關科技工作者及大中專院校高年級本科生或研究生參考。

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