內容簡介
本書作者是當今最具有創新意識的思想家之一，本書也是對湧現現象進行深入探索的第一部著作。在本書中，作者比較了顯示湧現現象的不同系統和模型，展現了它們之間共同的規則或規律，講述了從“蘊含著規範、能夠生成像巨大的紅杉和普通的雛菊那樣複雜而獨特結構”的微小種子，到能夠通過自學習在西洋跳棋遊戲中讓設計者一敗塗地的計算機；從能夠修建橋樑、跨越深溝和駕馭樹葉之舟在溪流上航行的蟻群，到詩人充滿感情的創作等湧現現象的具體表現。
作者簡介
約翰·霍蘭(John，Holland)，銷售系統開發與訓練公司共同創始者，曾任職於IBM、Storage Technology Corporation及Sand Technology等公司。
目錄
第一章 啟程之前
走向何方
模型
研究道路上的困難
取得的進展
第二章 遊戲與數字
西洋跳棋和神經網路
模型中的秘密
棋類遊戲及規則
數字
積木塊
計算機模型
第三章 地圖、對策論和計算機建模
博弈和對策論
湧現——初露端倪
動態模型
計算機模型——進一步的研究，
第四章 西洋跳棋
困難何在
塞繆爾是如何做的
對走法的估價
由估價到策略
學習的過程
使學習過程運轉起來
需要注意的問題
權重改變引起的湧現結果
小結
第五章 神經網路
神經元的特徵
為神經元建模
固定閾值的神經元網路
區別與局限
有關神經元的更多特徵
帶環路的網路
無限期的記憶
三角形的識別——一個例子
綜合
對比
繼續前進
第六章 普適理論
基於主體的模型
計算機的參與
湧現和非線性
普適理論的基本要求
第七章 受限生成過程
機制
相互作用和連線
元胞自動機
第八章 西洋跳棋程式和其他受限生成過程模型
塞繆爾的西洋跳棋程式
中樞神經系統模型
複製貓
第九章 變易
具有可變結構的受限生成過程模型
示例
遺傳算法和可變結構的受限生成過程模型
關於湧現的進一步理解
第十章 層次描述和還原方法
層次
如何組裝元胞自動機
第十一章 隱喻和創新
科學中的創新和創造
對隱喻的初步探討
隱喻和模型的關係
創新的培育
小結
詩歌和物理學
第十二章 結束語
