海明窗

為了處理語音信號，我們要對語音信號進行加窗，也就是一次僅處理窗中的數據。 因為之後我們會對漢明窗中的數據進行FFT，它假設一個窗內的信號是代表一個周期的信號。 簡單的說漢明窗就是個函式，它的形狀像窗，所以類似的函式都叫做窗函式。

海明窗（Hamming）和漢明窗是一個意思。
語音信號一般在10ms到30ms之間，我們可以把它看成是平穩的。為了處理語音信號，我們要對語音信號進行加窗，也就是一次僅處理窗中的數據。因為實際的語音信號是很長的，我們不能也不必對非常長的數據進行一次性處理。明智的解決辦法就是每次取一段數據，進行分析，然後再取下一段數據，再進行分析。
怎么僅取一段數據呢？一種方式就是構造一個函式。這個函式在某一區間有非零值，而在其餘區間皆為0.漢明窗就是這樣的一種函式。它主要部分的形狀像sin（x）在0到pi區間的形狀，而其餘部分都是0.這樣的函式乘上其他任何一個函式f，f只有一部分有非零值。
為什麼漢明窗這樣取呢？因為之後我們會對漢明窗中的數據進行FFT，它假設一個窗內的信號是代表一個周期的信號。（也就是說窗的左端和右端應該大致能連在一起）而通常一小段音頻數據沒有明顯的周期性，加上漢明窗後，數據形狀就有點周期的感覺了。
因為加上漢明窗，只有中間的數據體現出來了，兩邊的數據信息丟失了，所以等會移窗的時候，只會移1/3或1/2窗，這樣被前一幀或二幀丟失的數據又重新得到了體現。
簡單的說漢明窗就是個函式，它的形狀像窗，所以類似的函式都叫做窗函式。