基本信息
平裝:196頁
開本:5
ISBN:9787030325303
條形碼:9787030325303
商品尺寸: 23.6 x 16.6 x 1.6 cm
商品重量: 200 g
內容簡介
決策粗糙集（Decision-TheoreticRoughSets）是加拿大里賈納大學姚一豫教授等人在上世紀九十年代初提出的一種新型粗糙集理論與方法。決策粗糙集以風險決策分類問題為背景，將Bayes決策引入到粗糙集理論中，通過分析比較各種決策的風險損失，找出最小風險損失的分類決策，以此作為把對象劃分到正域、負域和邊界區域的依據，最終形成正域決策、負域決策和邊界決策。近年來該理論與思想正逐步引起數據挖掘與決策分析領域越來越多學者的關注。本書就是以此為背景，以數據驅動的決策分類問題為主線，系統介紹決策粗糙集的理論基礎、套用方法以及國際國內研究進展情況。主要內容包括：決策粗糙集理論及其研究進展、基於決策風險最小化的屬性約簡理論、三枝決策粗糙集理論、樸素貝葉斯粗糙集、基於決策粗糙集模型的文本分類研究、基於決策粗糙集的自動聚類、決策粗糙集中的博弈風險分析、多Agent決策粗糙集模型等。本書主要內容將力圖反映國際國內決策粗糙集領域學者的最新研究成果。
