在統計學上,眾數和平均數之差可作為分配偏態(skewnessdistribution)的指標之一。如平均數大於眾數,稱為正偏態(positiveskewness);相反,則稱為負偏態(negativeskewness)。
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在心理學上,眾數和平均數的差別能反映實驗的難度。如果平均數大於眾數,說明大多數人的度量結果低於平均數,可見在此實驗中多數被試者存在低估的情況。反之,如果平均數小於眾數,說明大多數人的度量結果高於平均數。可見在此實驗中多數被試存在高估的情況。
在統計學上,眾數和平均數之差可作為分配偏態(skewnessdistribution)的指標之一。偏態(或者偏度)就是次數分布的非對稱程度,是測定一個次數分布的非對稱程度的統計指標。相對於對稱分布,偏態分布有兩種:一種是左向偏態分布,簡稱左偏;另一種是右向偏態分布,簡稱右偏。當實際分布為右偏時,測定出的偏度值為正值,因而右偏又稱為正偏。當實際分布為左偏時,測定出的偏度值為負值,所以左偏被稱為負偏。