機率論與數理統計[祝東進等編數學教材]

《機率論與數理統計》是2010年國防工業出版社出版的圖書，作者是祝東進、郭大偉、劉曉。

內容簡介

《機率論與數理統計》是高等學校機率統計課的教材，內容包括機率論的基本概念、隨機變數及其機率分布、數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計量及其機率分布、參數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析以及用EXcel進行機率統計計算。
《機率論與數理統計》論述嚴謹，通俗易懂，書中結合實際給出了大量例題和習題，特別是用Excel進行機率統計分析提供了簡單實用的計算工具。
《機率論與數理統計》適合大學理工科各專業以及經濟管理類專業學生使用，既可作為本科生同步學習參考書，又可作為考研複習指導書。

目錄

第1章 隨機事件和機率
1．1 隨機事件
1．2 隨機事件的頻率與機率
1．3 古典概型與幾何概型
1．4 條件機率
1．5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變數及其數字特徵
2．1 隨機變數及其分布
2．2 隨機變數的數字特徵
2．3 常用機率分布
習題2
第3章 隨機向量的分布及數字特徵
3．1 隨機向量的分布
3．2 隨機變數的獨立性
3．3 隨機向量函式的分布與數學期望
3．4 隨機向量的數字特徵
習題3
第4章 極限定理
4．1 大數定律
4．2 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5．1 總體與樣本
5．2 經驗分布函式與順序統計量
5．3 樣本分布的數字特徵
5．4 常用分布及分位數
5．5 常用抽樣分布
習題5
第6章 參數估計
6．1 點估計
6．2 區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本概念
7．2 單個正態總體的假設檢驗
7．3 兩個正態總體的假設檢驗
*7．4 非正態總體參數及分布律的假設檢驗
習題7
第8章 方差分析與線性回歸分析
8．1 單因素方差分析
8．2 一元線性回歸分析
習題8
第9章 Excel統計分析
9．1 利用隨機數發生器產生隨機數
9．2 常見的幾個分布的機率計算
9．3 常用統計量的計算
9．4 假設檢驗
9．5 方差分析
9．6 回歸分析
附錄1 部分習題參考答案
附錄2 幾個常用函式的數值表及相關係數顯著性檢驗表