內容簡介
《模糊控制及其MATLAB仿真》主要內容包括模糊控制的數學和邏輯學基礎、模糊控制器的設計、模糊控制系統的仿真及神經網路在模糊控制中的套用。
本書內容深入淺出、循序漸進、敘述簡明、精煉實用，可以作為控控制科學和技術類專業本科及研究生學習“模糊控制”的教材，也可供此相關的科研人員和從事控制工程的技術人員閱讀和參考。
目錄
第1章引言
1.1 自動控制理論的發展歷程
1.2 智慧型控制概況
1.2.1 智慧型控制的發展簡況
1.2.2 智慧型控制的幾個重要分支
1.3 模糊控制
1.3.1 模糊控制解決的問題
1.3.2 模糊控制的發展簡史
1.3.3 模糊控制的特點及展望
思考與練習題
第2章模糊控制的數學基礎
2.1 清晰向模糊的轉換
2.1.1 經典集合的基本概念
2.1.2 模糊集合
2.2 隸屬函式
2.2.1 確定隸屬函式的基本方法
2.2.2 常用隸屬函式
2.3 F集合的運算
2.3.1 F集合的基本運算
2.3.2 模糊集合的基本運算規律
2.3.3 F集合運算的其他定義
2.4 模糊關係及其運算
2.4.1 經典關係
2.4.2 模糊關係
2.4.3 模糊關係的運算
2.4.4 F關係的合成
2.5 模糊向清晰的轉換
2.5.1 模糊集合的截集
2.5.2 模糊關係矩陣的截矩陣
2.5.3 模糊集合轉化為數值的常用方法
思考與練習題
第3章模糊控制的邏輯學基礎
3.1 二值邏輯簡介
3.1.1 判斷
3.1.2 推理
3.2 自然語言的模糊集合表示
3.2.1 一些自然詞語的F集合表示
3.2.2 模糊運算元
3.3 模糊邏輯和近似推理
3.3.1 模糊命題
3.3.2 常用的兩種基本模糊條件語句
3.3.3 近似推理及其合成法則
3.4 T—S型模糊推理
3.4.1 雙輸入、單輸出系統的T—S型模糊推理模型
3.4.2 MISO系統的T-S模型
思考與練習題
第4章模糊控制器的設計
4.1 模糊控制系統的基本組成
4.1.1 從傳統控制系統到模糊控制系統
4.1.2 模糊控制器的結構
4.2 Mamclani型模糊控制器的設計
4.2.1 Mamclani型模糊控制器的基本組成
4.2.2 量化因子和比例因子
4.2.3 模糊化和清晰化
4.2.4 模糊控制規則
4.2.5 模糊自動洗衣機的設計
4.3 T—S型模糊控制器的設計
4.3.1 T—S型模糊模型
4.3.2 T—S型模糊系統設計要點
4.4 F控制器和PID控制器的結合
4.4.1 F—PID複合控制器
4.4.2 F—PID複合控制器的其他形式
4.4.3 用模糊控制器調節PID控制器的參數
思考與練習題
第5章模糊控制系統的MATLAB仿真
5.1 Simulink仿真入門
5.1.1 MATLAB中的仿真模組庫
5.1.2 仿真模型圖的構建
5.1.3 動態系統的Simulink仿真
5.2 模糊推理系統的設計與仿真
5.2.1 模糊推理系統的圖形用戶界面簡介
5.2.2 模糊推理系統編輯器
5.2.3 隸屬函式編輯器
5.2.4 模糊規則編輯器
5.2.5 模糊規則觀測窗
5.2.6 FIS輸出量曲面觀測窗
5.2.7 用GUI設計Mamclani型模糊系統舉例
5.2.8 用GUI設計Sugeno型模糊系統舉例
5.3 模糊控制系統的設計與仿真
5.3.1 FIS與Simulink的連線
5.3.2 構建模糊控制系統的仿真模型圖
5.3.3 通過仿真對系統進行分析
思考與練習題
第6章神經網路在模糊控制中的套用
6.1 神經網路的基本原理
6.1.1 神經網路發展歷史
6.1.2 神經元的生理結構
6.1.3 神經元的數學模型
6.1.4 人工神經網路模型
6.1.5 神經網路模型的學習方法
6.1.6 BP型神經網路原理簡介
6.2 神經模糊控制
6.3 用自適應神經模糊系統建立FIS
6.3.1 ANFIS圖形用戶界面簡介
6.3.2 用Anfis建立FIS的步驟
6.3.3 用Anfis建立FIS舉例
思考與練習題
參考文獻
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