主要研究方向
1、電機運行與控制
2、電力電子與電氣系統控制技術
3、生化過程建模與控制
4、複雜過程監視與軟測量
獲得的成果
主要工作:
1、主持參加省、市各級科技項目10項;
2、完成多項橫向課題的研究開發。
3、為本科生和研究生開設《電力電子技術》、《運動控制系統》、《水環境建模與控制》、《現代電力電子與電氣傳動》等課程。
主要成果:
1、在《International Journal of Modelling and Simulation》、《儀器儀表學報》、《控制與決策》等國際國內重要期刊發表學術論文60餘篇,其中EI收錄40餘篇。
2、主編國家十一五規劃教材《現代控制理論》、化學工業出版社高校教材《電工電子學教程》、機械工業出版社《電工技師手冊》、北京大學出版社21世紀規劃教材《電力電子技術》等著作。
3、主持項目獲得遼寧省科技進步三等獎1項、中國石化協會科技進步三等獎1項。
4、主持項目獲得遼寧省教學成果二等獎一項,遼寧省精品課1門。
5、所指導的大學生課外科技創新作品獲遼寧省“挑戰杯”大學生科技作品大賽金獎1項,全國第九屆“挑戰杯”大賽三等獎1項,全國大學生智慧型汽車大賽東北賽區三等獎2項。
研究課題
在研項目:
1、中國-保加利亞政府間國際合作項目“面向污水處理全流程的智慧型監督控制與最佳化技術”
2、遼寧省教育廳科技攻關項目“城市污水處理系統的集成監控”
3、遼寧省教育廳教學改革項目“電氣信息類學科、專業、教材一體化建設”
4、遼寧省教育科學十一五規劃課題“高效擴招後人才培養模式研究”
5、國家科技支撐計畫“鎂合金深加工關鍵技術及大型成套設備研製”
6、國家自然基金項目“污水處理過程能效分析及節能最佳化控制”
人才榮譽稱號
1、遼寧省教學名師(2010,遼寧省教育廳)
2、遼寧省優秀教師(2007,遼寧省教育廳)
3、瀋陽市優秀科技工作者(2008,瀋陽市人事局)
4、瀋陽市重點項目研發先進個人(2007,瀋陽市生產力開發辦公室)
5、瀋陽市科技創新育才天使(2005,瀋陽市教育局)
主要科技獲獎
1、“城市污水處理系統最佳化控制技術”,中國石化協會科技進步三等獎,2008.
2、“汽輪機數位化危機保護系統”,遼寧省科技進步二等獎,2009.
3、“污水處理過程最佳化控制技術研究與開發”,遼寧省科技進步三等獎,2008.
代表性學術論文
1、樊立萍等,Adaptive Non-singular Terminal Sliding Mode Control for DC-DC Converters, Advances in Electrical and Computer Engineering,2011,11(2),119-125,SCI收錄
2、樊立萍等,Mixed Logic Dynamic Model of The Secondary Clarifier,International Journal of Modelling and Simulation,2008,28(2),132-138,EI收錄
3、樊立萍等,Fuzzy Logic Based Constant Power Control of a Proton Exchange Membrane Fuel Cell. Electrical Review, 2012, 5: 73-78, SCI收錄
4、樊立萍等,Dynamic adaptive terminal sliding mode control for DC-DC converter, Lecture notes on Electrical Engineering ,2011,97(1),503-508,EI收錄
5、樊立萍等,基於KPCA的SBR過程監視,儀器儀表學報, 2006 ,27(3),249-255, EI收錄
6、樊立萍等,SBR污水生化處理系統的最優控制及改進,控制與決策, 2005,20(2),237-240, EI收錄
7、樊立萍等,Iterative Learning Control of Discrete time System with Variable Initial Conditions Based on 2-D System Theory, 系統仿真學報, 2005,17(7),1707-1710,EI收錄
8、 樊立萍等,以河流水質為目標的排污量控制的仿真研究,系統仿真學報,2005,17(2),172-176. EI收錄
9、樊立萍等,Fuzzy Sliding Mode Control with Eigenvalue Assignment for Electrical Servo System, Advances in Information and Service Science, 2011, 3(9): 221-228. EI收錄
10、樊立萍等,A PCA-Combined Neural Network Software Sensor for SBR Processes. Lecture Notes in Computer Science, 2007,4492(2),1042-1047, EI收錄