基本信息
中文名:楊恩博
籍貫:北京
民族:漢
國籍:中國
職業:大數據治理專家
畢業院校:北京航空航天大學
個人履歷
2003年–2007年北京信息科技大學,信息與計算科學理學士。
2008年–2011年北京航空航天大學,嵌入式軟體碩士。
畢業後任職ESG亞太分析師,開發presentation,在中國和在亞太市場對教育和領導一代數據中心技術線上研討會的主講,各種會議演講,發表分析師對行業趨勢、相關技術的見解,提高公司行業影響力.為IBM、EMC、Dell、HP等各大廠商開發產品技術白皮書(包括解決方案的評審白皮書)、產品評測報告及成功案例解決方案的行銷。企業戰略分析師小時服務,根據IT企業(從新興企業到行業巨頭)的業務現狀和發展方向,提供戰略諮詢服務。
在大數據人工智慧浪潮席捲全球的時代下,楊恩博老師看到國內大數據發展遠沒有形成產業化,毅然放棄國外的穩定、高薪的工作,回國投身大數據人工智慧IT培訓事業。
現就職於光環國際,任光環國際副總裁、光環大數據總經理、大數據治理專家。
教育使命
作為大數據人工智慧時代的教育者,楊恩博老師肩負強烈的使命感和責任感。
大數據人工智慧的浪潮已席捲全球,作為網際網路套用創新大國,近年來,中國在大數據、人工智慧領域的發展尤為迅猛,大數據、雲計算、物聯網等蓬勃發展,使網際網路時代邁上一個新台階。未來幾年,全球數據量將呈指數級增長,預計2020年全球數據總量達到44ZB,中國數據量將達到8060EB,占全球數據總量的18%。
在大數據+人工智慧時代,數據不光會說話,還會驅動企業決策,讓企業往正確的方向發展。但在當下,大數據、人工智慧人才供不應求,以楊恩博老師為核心的光環大數據高端IT培訓團隊應運而生。
IT培訓行業源起於矽谷,發展於印度,壯大於中國。網際網路大爆發時的矽谷,很多人經過短期的培訓,在網際網路行業找到了工作。為了更好的推進技術的發展、培養更多的高端IT人才,楊老師勵精圖治、嘔心瀝血的加強師資團隊建設、推進培訓課程更新疊代、開拓人才對接渠道。
組建教研團隊
在楊老師的帶領下,光環大數據廣攬人才,誠邀行業5大名師作為學科帶頭人,並成立光環教研中心,師資投入占總投入65.32%,致力打造行業盛宴,共沐風雨。至此,行業巨臂,全部聚齊。
嚴抓教學質量
在指導教學過程中,強烈要求避免填鴨式的知識滿堂灌,教師的角色由灌輸者、說教者、支配者向引導者、支持者、幫助者轉變,改變以往教師主動、學生被動的情況。如,在講授大數據基礎知識時,訓練學生通過操作實踐能力,在獨立探究中感知,在感知中自悟,在自悟中掌握知識,激發學生的學習熱情和動力,讓學生主動參與到自身知識結構的構建中來。面對面的線下授課方式,極大的提高了學員的學習效率。
疊代前沿課程
楊老師全程主導光環大數據所有課程體系的研發工作,邀請百度、阿里、京東、中科院等前沿工程師,成立教研中心,將阿里雲八大實戰項目完全融入光環大數據課程體系,結合企業需求不斷疊代課綱,每2~3個月回訪企業,根據企業需求不斷升級課程,提升教學服務等各項實力。
每個課程詳細講述某個產品的概念,原理,使用方法,套用技巧和實踐。
在教育品質上不斷追求卓越和創新,參與阿里雲與光環國際的戰略合作,光環國際聯合阿里雲大學,啟動了推進人工智慧人才發展的“AI智客計畫”。作為國內大數據和人工智慧培訓的領軍人物,在楊老師的帶領下,未來三年,光環國際將聯合國內百所大學,通過“AI智客計畫”,共同推動人工智慧產業人才生態建設,培養和認證5-10萬名AI大數據領域的專業人才,構建中國的人工智慧人才優勢。
堅持良心教育,打造名企直通車
目前光環大數據已經與中關村軟體園、百度、華為等千家企業戰略合作,學員輕鬆就業;
光環大數據與阿里雲、華為、騰訊共同培養大數據高端人才,打造名企直通車。
入學就與學員簽訂就業培訓協定,舉辦多場畢業雙選會,千家名企為學員就業保駕護航,讓學員學有所成、畢業就能就業。
為大數據人工智慧時代推波助瀾、成就高薪就業大數據人工智慧人才,這就是楊老師作為教育者的使命和孜孜不倦追求的目標。
教學成果
光環大數據所有課程體系的研發
楊老師全程主導光環大數據所有課程體系的研發工作,從1.0到8.0版本,訪問全球各大大數據企業,探討大數據前沿技術、結合國內大數據企業需求,嘔心瀝血,不斷的更新疊代課程,滿足用人企業的技術需求,提高學員的大數據、人工智慧就業技能。
目前已設計國內第一個大數據可視化分析就業培訓產品;完成國內第一個人工智慧就業培訓產品研發,光環大數據特有項目答辯環節,並有知名企業前來點評項目及選定直招人才。注重每一位學員的項目實戰能力培養,完全按照企業級標準實戰。
榮譽成就
發表作品
2011年2月發表《基於改進蟻群算法的火源定位策略研究》
作品說明為了達到多機器人系統能夠模仿蟻群尋找食物源的行為來定位搜尋火源目標,對基本蟻群算法和禁忌搜尋算法進行融合和修正,形成一種新的目標搜尋策略。修正的蟻群算法包括:全局隨機搜尋、局部遍歷搜尋和信息素更新三個部分。在搜尋過程中,通過設定信息素的有效作用範圍來實現對多個火源目標的定位。仿真結果表明,局部遍歷搜尋能夠保證機器人逐步靠近火源目標,而融合了禁忌搜尋的蟻群算法在搜尋效率上大大提高。
2012年發表《搜救無線感測器網路監測系統設計》
高端課程體系研發
設計國內第一個大數據可視化分析就業培訓產品;
設計國內第一個人工智慧就業培訓產品;
開拓中關村軟體園區內企業大數據人才訂製培養;
騰訊大數據認證和培訓內容主要設計者。