百科名片
作/譯者：鄂加強[1]出版社：湖南大學出版社出版日期：2006年01月
ISBN：9787811130973 [十位:7811130971]
頁數：218 重約：0.366KG
定價：￥25.00
內容提要：
本書較系統地論述了故障知識處理、故障徵兆信號提取方法和神經網路、模糊理論與專家系統等人工智慧理論,以及神經網路、模糊理論和專家系統等人工智慧理論融合成的智慧型診斷系統在複雜工業設備故障診斷中的套用。
本書適合作為高等學校熱能工程、動力工程、機電工程、控制工程以及冶金工程等專業的研究生或高年級本科生的教材,也可供熱能工程、動力工程、機電工程、控制工程以及冶金工程等領域從事設備監測與診斷、維修的科研工作與工程技術人員參考。
圖書目錄：
第1章 緒 論
1.1 故障診斷的基本概念
1.2 故障診斷技術的發展與研究現狀
1.3 故障診斷方法概述
1.4 智慧型故障診斷技術未來發展的相關新技術
1.5 智慧型化故障診斷系統發展的現狀
1.6 智慧型故障診斷系統的發展趨勢
參考文獻
第2章 故障診斷知識智慧型處理
2.1 診斷知識的基本概念
2.2 故障診斷知識的獲取
2.3 診斷知識的表示
2.4 基於知識的診斷推理
參考文獻
第3章 故障徵兆自動提取
3.1 數值型徵兆自動提取 ...
文章節選：
(6)根據實際工程的需要,開發出實用的工程故障診斷系統軟體,使我國自動控制系統向高可靠性發展。
1.4 智慧型故障診斷技術未來發展的相關新技術
人工智慧在故障診斷領域的套用,實現了基於人類專家經驗知識的設備故障診斷技術,並且將其提高到一個新的水平——智慧型化診斷水平。
1.4.1 機器學習
對於機器學習,目前眾說紛壇。一般認為,學習是一個有特定目的的知識獲取過程,從學習的內在行為看,是從未知到知的過程,是知識增加和積累經驗的過程;從外在表現看,學習是使系統改進性能、適應環境,使其在下一次完成...
編輯推薦與評論：
適合熱能工程、動力工程、機電工程、控制工程以及冶金工程等領域從事設備監測與診斷、維修的科研工作與工程技術人員
作者介紹：
鄂加強,男,湖南湘潭縣人,1972年3月生。1997年7月畢業於吉林大學熱能工程專業,獲工學學士學位;1997年7月至1999年8月,在湘潭電機集團有限公司技術開發中心從事研究開發工作;1999年9月至2004年9月在中南大學熱能工程專業(熱工檢測、最佳化與智慧型控制方向)碩博連讀,獲工學博士學位;2004年10月進入湖南大學控制科學與工程博士後流動站從事智慧型信息融合處理理論與方法研究工作。現為湖南大學機械與汽車工程學院熱能與動力工程系副主任,副教授,碩士生導師,國家自然科學基金工程科學學科一處評審
編輯推薦
適合熱能工程、動力工程、機電工程、控制工程以及冶金工程等領域從事設備監測與診斷、維修的科研工作與工程技術人員
文摘
(6)根據實際工程的需要，開發出實用的工程故障診斷系統軟體，使我國自動控制系統向高可靠性發展。
1．4 智慧型故障診斷技術未來發展的相關新技術
人工智慧在故障診斷領域的套用，實現了基於人類專家經驗知識的設備故障診斷技術，並且將其提高到一個新的水平——智慧型化診斷水平。
1．4．1 機器學習
對於機器學習，目前眾說紛壇。一般認為，學習是一個有特定目的的知識獲取過程，從學習的內在行為看，是從未知到知的過程，是知識增加和積累經驗的過程；從外在表現看，學習是使系統改進性能、適應環境，使其在下一次完成同樣的或類似的任務時比前一次更有效。
當前機器學習已成為人工智慧的核心，它的套用遍及人工智慧的各個領域，特別是專家系統、模式識別、計算機視覺等。學習是一切智慧型行為的基礎，但是現存的智慧型系統都普遍缺乏學習的能力。例如，當它們遇到錯誤時，不能自我改正；它們不會通過經驗改善自身的性能，它們不能自動產生合理的啟發式方法和推理策略；它們的推理只限於演繹而缺乏歸納，因此它們至多能夠證明已存在的事實、定理，而不能發現新的定律、定理。為了克服這些局限性，人工智慧不得不求助於機器學習。
因為通過機器學習，智慧型系統往往可以克服知識獲取瓶頸問題、知識脆弱性問題，克服知識庫過於龐大和非結構性問題、求解方法單一問題以及系統直覺判斷能力差的問題。
1．4．2 智慧型計算機
所謂智慧型計算機就是用來模擬、延伸、擴展人類智慧型的一種新型計算機。它與目前人們使用的馮•諾伊曼型計算機相比，無論在體系結構、運行模式還是功能上都有本質的不同。傳統的馮•諾伊曼型計算機雖然在科學與工程計算、工程控制與現代化管理等領域取得了驚人成就，極大地推動了人類社會與科學技術的發展與進步，但與人腦相比，馮•諾伊曼型計算機存在著如下一些局限性：
(1)馮•諾伊曼型計算機的數據處理與存儲是完全分離的，在處理器與存儲器之間僅僅通過一條狹窄的通道逐字地交換數據，與大腦中記憶與思維合一及信息分布的方式不一致，不能滿足模擬人類記憶與思維的需要。
(2)目前計算機的工作方式不是像串列與並行共存且以並行為主的人的思維過程一樣，而是順序的、串列的，它們所能執行的算法都是串列算法。當需要計算機求解問題時，必須事先用某種程式設計語言編製程序，具體地指出先做什麼，後做什麼以及怎樣做，計算機只能按程式規定的次序順序地執行，只能完成程式指定的工作。
作者簡介
鄂加強，男，湖南湘潭縣人，1972年3月生。1997年7月畢業於吉林大學熱能工程專業，獲工學學士學位；1997年7月至1999年8月，在湘潭電機集團有限公司技術開發中心從事研究開發工作；1999年9月至2004年9月在中南大學熱能工程專業(熱工檢測、最佳化與智慧型控制方向)碩博連讀，獲工學博士學位；2004年10月進入湖南大學控制科學與工程博士後流動站從事智慧型信息融合處理理論與方法研究工作。現為湖南大學機械與汽車工程學院熱能與動力工程系副主任，副教授，碩士生導師，國家自然科學基金工程科學學科一處評審專家。自1999年9月以來，長期從事熱工檢測、最佳化與智慧型控制方面的科研工作。在國內外知名學術期刊上已發表論文70餘篇，被SCI和EI收錄20餘篇。
序言
在複雜工業系統中，某一關鍵設備因為故障而無法繼續運行，往往會波及整個生產流程的進行，而恢復整個生產流程的正常運行需要花費很長的時間，這將會造成巨大的經濟損失。良好的智慧型故障診斷系統能通過複雜工業設備大量的運行狀態信息對其進行實時故障診斷及報警，這將有利於操作人員及時地採取相應的調整措施來提高複雜工業設備運行狀態的可靠性和安全性。
故障診斷技術是以可靠性理論、資訊理論、控制論和系統論為理論基礎，以現代測試儀器和計算機為技術手段，結合各種診斷對象(系統、設備、機器、裝置、工程結構以及工藝過程等)的特殊規律逐步形成的一門新技術。它的開發涉及現代控制理論、可靠性理論、數理統計、模糊集理論、信號處理、模式識別、人工智慧等多門學科理論，具有診斷對象廣泛、技術具體、工程套用性強以及與高技術緊密結合等特點。
早在20世紀60年代末與70年代初，在美國、英國和日本等少數工業已開發國家，就掀起了現代設備故障診斷研究的熱潮。現代設備故障診斷技術在工程中的套用，帶來了顯著的社會效應和經濟效益。20世紀80年代中期以來，經過廣大科技工作者的不懈努力，我國在現代設備故障智慧型診斷領域不僅取得了許多重要的理論研究成果，而且也積累了寶貴的工程實踐經驗。
現在國內有關故障診斷的教材不少，其中也不乏優秀之作，但作為研究生教材，在廣度和深度方面尚不能完全滿足教學需要。研究生課程學時較少，來自各專業的研究生參加了各種各樣的科研任務，所提的問題非常廣泛和深入，並希望教材有一定的廣度和深度，以便他們進一步研究和套用，本書在此方面做了一些努力。
本書各章安排如下：第1章為緒論，介紹故障診斷的基本概念、故障診斷技術的發展與研究現狀、與故障診斷方法和智慧型故障診斷技術未來發展相關的新技術、智慧型故障診斷系統發展的現狀以及智慧型故障診斷系統的發展趨勢；第2章從診斷知識的獲取、診斷知識的表示以及基於知識的診斷推理等方面討論故障診斷知識的智慧型處理方法；第3辛從數值型徵兆自動提取、語義型徵兆的自動獲取和圖形徵兆自動提取等方面論述故障徵兆的自動提取理論與方法；第4章重點介紹前饋神經網路中的BP神經網路和徑向基函式神經網路結構以及學習算法；第5章主要介紹專家系統的基本組成、知識庫的建立和維護、全局資料庫及管理系統、推理機和解釋子系統設計；第6章從模糊理論的背景出發，對模糊集合論、模糊關係與模糊矩陣、隸屬函式確定、模糊邏輯與模糊推理、模糊聚類分析、模糊綜合評判和模糊模式識別等模糊理論基礎進行系統介紹；第7章從信息融合技術的發展、信息融合系統的構成、信息融合技術的理論和方法、信息融合關鍵技術等幾方面對信息融合技術進行介紹；第8章主要討論支持向量機的發展概況、統計學習理論以及支持向量機的理論與方法；第9章主要介紹車用柴油機模糊故障專家系統的開發與套用實例；
