普羅尼算法

的頻率、衰減、幅值的pron 優點：在電力系統信號分析尤其是低頻振盪分析中顯示出良好的套用前景。 算法：把時域信號分解成衰減信號：步驟：a、構造離散線性預測模型

普羅尼算法

普羅尼算法（prony algorithm）簡介：

傳統的信號譜分析法如傅立葉算法等，基本上只能分析穩定信號，而對於動態信號卻無能為而立。 為解決這個問題，1795年，Prony提出了用指數函式的一個線性組合來描述等間距採樣數據的數學模型，經過適當擴充，形成了能夠估算給定信號 的頻率、衰減、幅值的prony算法。

優點：

在電力系統信號分析尤其是低頻振盪分析中顯示出良好的套用前景。

算法：

把時域信號分解成衰減信號：步驟：a、構造離散線性預測模型 b、尋找線性預測模型的特徵根 c、利用步驟b決定每一種模型對應的幅值和初相角。

參考文獻：

電力系統低頻政黨的機理與研究 中國電機工程學報 王鐵強