新型粒子群算法理論與實踐

內容介紹《新型粒子群算法理論與實踐》內容簡介：粒子群算法是一種相對新的最佳化技術，它是通過模仿獸群、鳥群、魚群等群體行為來進行搜尋。 《新型粒子群算法理論與實踐》針對這些問題，提出了相應的改進算法，對算法的性能進行了討論和分析，並將改進算法用於實際問題。 《新型粒子群算法理論與實踐》可以作為套用數學、控制科學與工程、計算機科學與技術、運籌與管理等相關專業高年級本科生、研究生以及群智慧型算法愛好者研究、學習的教材或參考書。

內容介紹

《新型粒子群算法理論與實踐》內容簡介：粒子群算法是一種相對新的最佳化技術，它是通過模仿獸群、鳥群、魚群等群體行為來進行搜尋。它具有概念簡單、控制參數少、易於實現以及有一定的並行性等特點，自提出以來便受到學術界廣泛關注，大量的研究論文及成果不斷出現，為古老的最佳化理論注入了新的生機和活力，推動了最佳化理論的發展。但是，由於粒子群算法是一種基於種群的隨機搜尋算法，在理論分析和套用研究等方面還處於初級階段，有很多問題值得研究。《新型粒子群算法理論與實踐》針對這些問題，提出了相應的改進算法，對算法的性能進行了討論和分析，並將改進算法用於實際問題。
《新型粒子群算法理論與實踐》可以作為套用數學、控制科學與工程、計算機科學與技術、運籌與管理等相關專業高年級本科生、研究生以及群智慧型算法愛好者研究、學習的教材或參考書。